хочу обсудить проект
Готово! Мы ответим вам в течении одного рабочего дня
Что-то пошло не так. Попробуйте еще раз
Назад
1k+ участников
Вступить в Telegram
Нейросеть
•
30.08.2024

Как AI изменит будущее онлайн-торговли?

Торговля — двигатель прогресса. Большинство рыночных сегментов уже настолько насыщены, что просто предложить потребителям качественный доступный продукт недостаточно. Чтобы продавать, нужно выделяться — только так ваше предложение заинтересует потенциальных покупателей. 

‍

How AI in e-commerce frees up time to focus on the bigger business picture  | Retail Customer Experience
Source

‍

Поэтому многие инновации возникают именно в сфере торговли. Сегодня речь уже идет не о кассовых терминалах и вендинговых автоматах, а о применении высоких технологий в сфере электронной коммерции. Мы расскажем, какие решения могут изменить интернет-магазины в ближайшем будущем, сделав их еще более удобными для клиентов и еще более эффективными для бизнеса. 

‍

1. Гиперперсонализация 

Уже существуют решения, которые позволяют перестраивать структуру страницы, выбирать подходящие картинки и переписывать текстовые блоки на лету. Они ежедневно доказывают свою эффективность, значительно повышая уровни вовлеченности покупателей и конверсии. 

‍

Hyper-Personalization in Retail: How to Know Your Customer and Increase  Your Business - Retalon
Source

‍

Ну а в будущем можно ожидать, что интеллектуальные конструкторы сайтов будут собирать посадочные страницы с нуля, ориентируясь на предпочтения конкретного пользователя. Вы проводите много времени в Facebook? Тогда магазин предложит вам похожую ленту маркетплейса и сдержанную цветовую гамму, вызывающую доверие. Нравятся олдскульные каталоги? Страница будет построена таким образом, чтобы вам было удобно изучать их содержимое. Любите персонализированные рекомендации? Автоматически сгенерированный сайт «проведет вас за руку» к идеальным продуктам. 

‍

2. Виртуальные ассистенты

Мнения относительно консультантов в магазинах разделяются. Кто-то считает их слишком назойливыми, а кто-то радостно принимает их помощь и ценит возможность общения во время покупок. Специально для второй категории клиентов разрабатываются виртуальные ассистенты в электронной коммерции.

‍

Tencent is Selling Custom Deepfake Virtual Humans for $145 - Voicebot.ai
Source

‍

Это следующий шаг в развитии привычных чат-ботов. Виртуальный ассистент — это вымышленная личность со своими эмоциями, стилем общения и памятью. Он запоминает постоянных клиентов и рекомендует им товары на основе истории покупок и просмотров. Его советы помогут подобрать определенный продукт по индивидуальным вкусам и получить советы по использованию такого товара. Виртуальные ассистенты могут иметь свою внешность — речь идет об анимированных 3D-моделях. Подобные эксперименты уже проводила компания Samsung. И хотя проект был закрыт, новое поколение технологии может оказаться более востребованным. 

‍

3. Распознавание образов

Иногда сложно описать словами, что именно вы хотите купить. Попытки объяснить интернет-магазину или поисковой системе внешний вид и назначение товара могут обернуться фиаско и пустой тратой драгоценного времени. Именно поэтому многие технологические компании работают над созданием визуального поиска. 

Пример такой технологии — сервис Google Lens, доступный в большинстве Android-смартфонов. Однако сегодня у него есть несколько минусов. Во-первых, вы должны получить достаточно четкую фотографию продукта. Во-вторых, система ищет точно такой же товар — ей нельзя объяснить, что вы хотите купить красную кофту в горошек, а не однотонную синюю. Решением может стать объединение визуального поиска с распознаванием живой речи. Такие технологии позволят корректировать запросы, например, искать серый iPhone вместо белого или зарядную станцию с большим количеством розеток. 

‍

Image Recognition For Product And Shelf Monitoring And Analysis | by Infrrd  | Medium
Source

‍

Еще одно направление развития — распознавание образов. Представьте, что вы рисуете скетч из нескольких линий, а искусственный интеллект распознает в нем желаемый продукт. Он опирается не только на визуал, но и накопленную информацию о вас, что значительно повышает точность поиска. 

‍

4. Интеграция дополненной реальности

Еще одна проблема онлайн-шопинга заключается в том, что вы видите продукт в виде плоской картинки на экране своего устройства. Только люди с сильным творческим воображением могут представить, как он будет вписываться в их повседневную жизнь. 

Свои решения с применением дополненной реальности (AR) уже представили IKEA и H&M. Их приложения позволяют примерять одежду, направив смартфон в зеркало, или же расставлять виртуальную мебель в реальной комнате. Но это единичные примеры, которые пока не получили широкого распространения. В будущем могут появиться общедоступные платформы, которые позволят размещать онлайн трехмерные модели товаров или адаптировать снимки одежды к фотографиям людей. Для этого не нужно покупать дорогое оборудование — достаточно иметь под рукой смартфон с хорошей камерой.

‍

The strange, lonely experience of shopping in Alibaba's VR world
Source

‍

Впрочем, постепенно растет число потребителей, владеющих AR- или VR-гарнитурами. Они могут отправиться на шопинг в виртуальной реальности — пройтись между полками в интернет-магазине, осмотреть каждый товар, сравнить их между собой и сделать заказ. Если речь идет о Метавселенной, то в магазине могут присутствовать и другие люди — живые и цифровые консультанты, а также покупатели. Такие технологии позволяют объединить лучшее из двух миров — комфортный онлайн-шопинг из дому с возможностью осмотра и примерки товаров в физическом магазине.

‍

5. Предиктивные программы лояльности

Наверняка вы слышали о том, что многие компании предоставляют бонусы клиентам в качестве компенсации за определенные неудобства. Но важно также понимать, что только один из 9–25 покупателей жалуется на плохое обслуживание. Остальные держат эмоции при себе, молча снижая сумму покупок в конкретном магазине или переходя к конкурентам. 

Для бизнеса это означает колоссальные убытки. Чтобы избежать их, нужно не догонять и реагировать на жалобы, а работать на опережение. В этом поможет искусственный интеллект, способный анализировать поведение посетителя на сайте. Он может реагировать на такие признаки недовольства:

  • частые раздраженные клики;
  • многократное проведение курсора над кнопкой покупки без завершения транзакции;
  • изучение формы контактов или жалоб без отправки сообщения;
  • быстрые переходы между страницами каталога, которые завершаются выходом с сайта;
  • изучение условий возврата и обмена товара после покупки и др. 

‍

Predictive Personalization and How It's Revolutionizing Hospitality
Source

‍

Предиктивная программа лояльности может вовремя распознать признаки недовольства клиента. Чтобы успокоить его, вы можете заблаговременно предоставить скидку, бонусы или подарок. Такая система поможет вернуть ушедших клиентов, отправив им сообщение с персонализированным предложением. Она способна поощрять и позитивно настроенных покупателей, превращая их в адвокатов бренда. 

‍

6. Автоматическое исправление ошибок

Иногда негативные впечатления — это последствия серии случайных событий, а не вина интернет-магазина. Например, покупатель переехал в новую квартиру, но по привычке указал старый адрес. Клиент также может выбрать аксессуары, не подходящие к основному товару. 

Искусственный интеллект способен распознавать такие ошибки, сообщая о них сотрудникам компании или предлагая исправления в режиме реального времени. Он может предоставлять помощь такими способами:

  • Выявлять аномальные изменения адреса доставки, например, возврат к старой квартире. Система задаст покупателю уточняющий вопрос, не вызывая раздражения и негативной реакции.
  • Сопоставлять характеристики товаров в корзине. Если они не совместимы, интерфейс покажет предупреждение.
  • Находить ошибки во вводе номера телефона и реквизитов получателя товара. Система способна самостоятельно исправлять опечатки или указывать на них покупателю.
  • Предлагать доступные альтернативы. Например, если похожая модель того же товара сейчас участвует в акции, интерфейс магазина сообщит об этом пользователю. 

‍

How AI Helps with Grammar and Spelling Correction- GetGenie
Source

‍

Автоматическое выявление ошибок — это не только про лояльность и удовлетворенность сервисом, но и про кибербезопасность. Искусственный интеллект может выявлять и намеренный обман, например, попытку возврата средств за товар на карту другого человека. Современные технологии позволяют предсказывать мошеннические операции, в том числе по нервозному подергиванию курсора или аномально высокой скорости переключения страниц ботом. 

‍

Не столь отдаленное будущее

Большинство описанных нами технологий существует уже сегодня в виде бета-версий сервисов или частичных решений проблемы с ограниченным количеством функций. Поэтому можно предположить, что они станут доступными малому и среднему бизнесу в ближайшие пару лет. Оформив подписку на соответствующие платформы, вы сможете значительно повысить эффективность своего интернет-магазина и улучшить финансовые показатели компании. 

Хотите начать уже сегодня? Обратитесь за консультациями в агентство StartDuck. Мы работаем с инновационными сервисами на основе искусственного интеллекта и не только. Наши специалисты подберут для вас готовое решение или найдут надежного партнера, способного создать соответствующую программу с нуля. Мы также поможем интегрировать интеллектуальные сервисы в готовые бизнес-модели, проведем обучение и оценим эффективность их повседневного использования. StartDuck предоставляет услуги под ключ.  Обратившись к нам, вы раскроете скрытый потенциал своего бизнеса, заставив его работать на все 100%.

Читайте также

No items found.

напишите нам, и мы покажем путь к эффективности