Искусственный интеллект — один из глобальных трендов текущего десятилетия. Он используется во всех сферах деятельности человека — в информационных технологиях, маркетинге, продажах, транспорте, промышленности, строительстве и пр. Поэтому неудивительно, что профессии, связанные с применением ИИ, сегодня считаются самыми востребованными и высокооплачиваемыми.
Хотите стать топовым специалистом в области AI? Рассказываем, что для этого требуется и где вы можете получить необходимую информацию.
Базовые требования к AI-профессионалу
Начнем с личных качеств. Как и в других IT-специальностях, вам понадобятся аналитический склад ума, усидчивость, развитая математическая логика и умение находить решения нестандартных задач. И хотя развить эти качества напрямую не получится, мы все же рекомендуем периодически уделять время решению разнообразных головоломок, в том числе в форме компьютерных игр.
Следующее требование — понимание принципов работы современных нейронных сетей, которые также называют искусственным интеллектом. Речь идет не о программных основах, а о том, как вводить запросы, как получать желаемые результаты и как определенные изменения в промптах (подсказках) влияют на ответы. Если вы еще не знакомы с ИИ, рекомендуем сейчас же создать аккаунт на платформе ChatGPT и потренироваться в ее использовании. Это абсолютно бесплатно и к тому же очень интересно.
Одно из ключевых отличий искусственного интеллекта от обычных программ прошлых поколений заключается в том, что он может самостоятельно оценивать текущие условия и принимать решения, а не действовать по алгоритму. И все же вам понадобится знание алгоритмов. Зачем? Чтобы знать, как именно ИИ можно интегрировать в программные платформы, используемые бизнесом. Вы должны понимать, откуда будут поступать данные и как предполагается их обрабатывать, какую пользу принесет результат и как можно масштабировать подобный программный комплекс. Курс основ алгоритмов и обработки данных можно пройти на платформе Udemy — сейчас он доступен по акционной цене $13.99 за 22 лекции.
Искусственный интеллект в бизнесе часто служит связующим звеном, объединяющим разные подразделения компании, команды и рабочие процессы. Внедряя его, вы будете взаимодействовать со многими людьми, у которых есть свои цели, задачи и мотивации. Поэтому еще одним условием будут базовые навыки руководства и управления проектами. Лидерству научиться сложно — это долгий процесс, который требует совершенствования личностных качеств. Но вы можете начать с курса проджект-менеджмента, который научит управлению ресурсами команды. Lemon School предлагает дистанционное обучение с преподавателем, в которое входит разбор практических кейсов и анализ подходов к управлению проектами в топовых IT-компаниях мира.
Как сделать шаг на ступеньку Middle?
Одним из преимуществ карьеры в AI по сравнению с классической IT-сферой называют возможность получения высокого дохода без технических навыков и знания языков программирования. Однако следует понимать, что в таких условиях вы остаетесь всего лишь пользователем высоких технологий. Да, это не мешает быть хорошим маркетологом, инженером или дизайнером. Однако в области искусственного интеллекта вы останетесь пользователем. Чтобы преодолеть этот барьер, придется приложить чуть больше усилий.
Без знания языков программирования будет сложно. Если хотите быстро интегрировать искусственный интеллект в существующие рабочие процессы или даже разработать индивидуальное решение с нуля, придется «заглянуть под капот» и посмотреть, как устроен конкретный сервис. Тем, кто еще не приступал к изучению программирования, мы рекомендуем начать с языка Python. Он прост и интуитивно понятен. Кроме того, в нем используется множество готовых библиотек с типовыми фрагментами кода, поэтому к его изучению приступают с 7–12 лет. Бесплатный курс по Python доступен на сайте Code-Basics. А специализированные программы по применению этого языка в AI можно найти на платформе Coursera.
Знаем, это сложно, но для успешного применения искусственного интеллекта в бизнесе вам понадобятся навыки математического анализа. Вы должны знать, как находить взаимосвязи между показателями, определять их силу и выделять закономерности. Все это изучается в курсах Data Analyst на международной платформе GoIT. Но бесплатные программы дают только базовые навыки. Чтобы улучшить их и ознакомиться с практическим применением технологий, мы рекомендуем пройти курс Microsoft Power BI на сайте Udemy. Еще одним бонусом при трудоустройстве будет наличие сертификата об окончании курсов Google Data Studio. Эта платформа привлекает своей доступностью и огромным количеством интеграций с другими программами.
Современный искусственный интеллект довольно требователен к аппаратным ресурсам. Сложные решения не получится развернуть на отдельно взятых компьютерах — они будут ограничены в производительности и скорости отклика. Поэтому в список требований к специалисту Middle-уровня придется добавить умение работать с облачной инфраструктурой. Чаще всего для создания интеллектуальных сервисов используют платформы Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. Пройдя соответствующие курсы, вы будете знать об их возможностях, программных ограничениях и хитростях для реализации сложных проектов. Плюсы такого обучения заключаются в том, что обе компании предлагают все необходимые материалы для самостоятельного изучения — они доступны всем желающим бесплатно.
Движемся к совершенству
Если у вас уже есть небольшой опыт оптимизации деятельности бизнеса с помощью искусственного интеллекта, рекомендуем не останавливаться на достигнутом. Совершенствуя свои знания и навыки, со временем вы можете перейти на уровень Senior, получив доход от 2 до 10 тысяч долларов в месяц в зависимости от конкретной специализации. Но вначале придется постараться, потратив время на дополнительные курсы и комплексные программы обучения.
Python — это прекрасно, но одного языка программирования будет мало для построения успешной карьеры в сфере AI. И хотя следующее заявление может показаться парадоксальным, для продвижения вперед придется вернуться назад — к изучению языка C++, который сегодня служит основой для программной инфраструктуры во всех сферах деятельности человека. Список платных и бесплатных курсов можно найти на Хабре. Преимущество такой платформы заключается в наличии активного сообщества экспертов и в отличных перспективах трудоустройства. Мы также рекомендуем изучать языки R и Java (не JavaScript). Но не стоит тратить время на все среды программирования без исключения — внимательно следите за тем, какие инструменты сейчас актуальны в AI.
Основой многих моделей искусственного интеллекта служит технология машинного обучения (ML). Именно она позволяет имитировать процессы мышления в человеческом мозгу и принимать оптимальные решения в зависимости от текущих условий. Разбираясь в этой технологии, можно разрабатывать собственные ИИ-программы. Кто знает, может вы подарите миру такую же популярную, полезную и универсальную платформу, как ChatGPT? Мечтать полезно, но начинать следует с более практичных решений. Например, с изучения топового фреймворка машинного обучения TensorFlow.
Еще один тренд в области искусственного интеллекта — технология распознавания натуральной речи (NLP). Именно она позволяет вести естественные осмысленные диалоги с чат-ботами вместо обмена строчками кода, которые покажутся любому обывателю полной бессмыслицей. Если хотите разрабатывать собственный ИИ с нуля или совершенствовать существующие модели, нужно знать, как заставить программу разговаривать по-человечески. Бюджетным решением будет изучение основ NLP на платформе Coursera. Если же вы целитесь на трудоустройство в топовых корпорациях вроде Microsoft, Google или Amazon, стоит пройти курс NLP + Deep Learning, подготовленный Стэнфордским университетом. Он достаточно сложный и дорогой, но наличие престижного сертификата откроет перед вами принципиально новые перспективы.
Карьера вашей мечты
Создание и применение искусственного интеллекта — одна из самых востребованных специальностей на сегодняшний день. Создавайте собственные ИИ-платформы, интегрируйте готовые решения в существующие рабочие процессы или находите новые способы использования программ — все это даст вам высокий доход и поможет сформировать репутацию эксперта.
Есть знания и опыт в сфере ИИ? Готовы учиться и постоянно узнавать что-то новое? Мы всегда находимся в поиске новых талантов, способных расширить возможности студии Start:Duck. Свяжитесь с нами, чтобы узнать о перспективах трудоустройства, требованиях к потенциальным кандидатам и особенностях работы агентства.
