Ворваться в AI здесь и сейчас

‍

Когда мы говорим об искусственном интеллекте, многие представляют себе неимоверно сложные машины и программные комплексы, которые требуют долгих лет обучения. Но на самом деле существуют профессии в сфере AI, которые позволяют начать работу через пару месяцев или даже недель обучения. 

‍

Промпт-инженер

‍

Специалист, который пишет запросы для генеративного штучного интеллекта. Практика показывает, что ChatGPT может написать хорошую статью, готовую к публикации в интернете с минимальными правками. Но для этого запрос должен содержать примерно 300–500 слов. Аналогичным образом Midjourney генерирует графику для сайта или фотореалистичные картинки, опираясь на 100–200 слов запроса. Почему важно получать все с первого раза? Крупные компании используют не простые подписки на ИИ-сервисы, а их API. Каждый запрос — это не только время, но и деньги. 

‍

В профессии промпт-инженера важны не образование и даже не знание принципов действия AI, а опыт работы с генеративными моделями. Во многом такой специалист опирается на интуицию, ведь реакция искусственного интеллекта непостоянна и непредсказуема. Большим плюсом для кандидата будет наличие коллекции собственных промптов (запросов). 

Средняя зарплата промпт-инженера в США — $30 в час, или $5000 в месяц. 

‍

AI-райтер

‍

Копирайтинг — важная часть продвижения бизнеса в интернете. Однако работа большинства копирайтеров заключается в уникальном изложении информации, которая уже есть в интернете в том или ином виде. Искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить квалифицированного копирайтера — поисковые системы предъявляют достаточно высокие требования к качеству контента онлайн. Однако он может стать надежным помощником. 

‍

AI-райтер использует генеративный искусственный интеллект для создания черновика статьи и подбора релевантной модели. Он самостоятельно пишет важнейшие части текста, например, вступление и CTA. Ему также необходимо прочитать и отредактировать сгенерированные отрывки — проставить ссылки, добавить авторский стиль и удалить избыточные обороты речи. В среднем, ИИ ускоряет генерацию текстового контента на 30%. Кроме того, он позволяет отказаться от услуг редактора. 

Средняя зарплата AI-райтера в США — $39 в час, или $6750 в месяц. 

‍

AI-маркетолог

‍

При наличии хотя бы небольшого опыта работы в маркетинге можно провести апгрейд своей профессии. Искусственный интеллект повысит эффективность выполнения сегментации целевой аудитории, написания рекламных обращений и даже создания привлекательной графики для маркетинговых кампаний. 

‍

Загвоздка заключается в том, что AI-маркетологу нужно иметь дело не только с генеративными моделями, но и с платформами для анализа Big Data, позволяющими находить скрытые взаимосвязи в огромных массивах информации. К счастью, для этого не придется изучать языки программирования и математические методы. Достаточно владеть логикой и базовыми принципами аналитики — понимать, чем вы располагаете и что хотите получить в итоге. 

Средняя зарплата AI-маркетолога в США — $25 в час, или $4000 в месяц.

‍

AI-тренер

‍

При наличии солидного опыта работы в определенной сфере можно стать профессиональным консультантом. Задача довольно проста — показывать сотрудникам других компаний, как они могут повышать свою продуктивность при помощи искусственного интеллекта. Нужно будет изучать их рабочие процессы и придумывать способы интеграции AI. 

‍

Работа консультанта не требует сверхъестественных знаний, но обязательные требования в ней — креативность, коммуникабельность и умение импровизировать. Есть немало примеров, когда настоящие профессионалы построили свой многомиллионный бизнес именно на тренингах и обучении. 

Средняя зарплата AI-тренера в США — $31 в час, или $5500 в месяц. 

‍

На долгосрочную перспективу

‍

Если вы не спешите или не планируете менять профессию, можно потратить чуть больше времени на получение технических знаний и навыков. Работа квалифицированных инженеров всегда высоко оплачивается и ценится топовыми компаниями. 

‍

Инженер машинного обучения

‍

Машинное обучение (ML) — одна из самых востребованных отраслей искусственного интеллекта. Зная принципы действия таких технологий, можно разрабатывать свои генеративные модели и обучать их выполнению определенных задач. Кто знает, возможно, именно ваш продукт станет перспективным аналогом ChatGPT и Midjourney, который изменит правила игры в диджитал-маркетинге будущего.

‍

Конечно, к кандидатам на должность инженера машинного обучения предъявляются довольно высокие требования. Они должны владеть несколькими языками программирования (например, Java, Python и Scala), иметь опыт работы в популярных фреймворках, разбираться в структуре построения приложений и иметь хотя бы минимальный опыт написания кода. Обучение занимает от 3 месяцев до 2 лет в зависимости от стартового уровня знаний и конечных целей. 

Средняя зарплата ML-инженера в США — $75 в час, или $12 000 в месяц. 

‍

Аналитик данных

‍

Искусственный интеллект может выполнять и более сложные задачи, чем генерация текста и картинок. Правда, ему понадобятся запросы совершенного другого уровня. Вместо словесных подсказок придется писать код, создавая оболочку для модели машинного обучения. Поэтому обязательные требования — знание языков программирования Python, Perl, Scala, SQL и пр. Не помешает и знание ИИ-фреймворков. 

‍

Еще одно требование к аналитику — владение навыками статистического анализа и умение структурировать данные. Поэтому большим плюсом будет наличие математического образования. В целом, кандидат должен любить цифры и уметь с ними работать. Звучит сложно, но оно того стоит. 

Средняя зарплата аналитика данных в США — $42 в час, или $7000 в месяц

‍

NLP-инженер

‍

Технология NLP — распознавание живой речи. Именно она сделала возможными Siri, ChatGPT и многочисленных чат-ботов, которые умеют работать не только с программным кодом, но и естественными запросами, выраженными простыми словами. NLP делает искусственный интеллект доступным не только горстке избранных, но и всем желающим, в том числе тем, кто не владеет языками программирования и математическими методами. 

‍

Однако требования к самому NLP-инженеру довольно высокие: умение писать код, владение сложными логическими принципами, навыки создания алгоритмов, коммуникабельность для проведения тестов в реальных сценариях. И это только минимум для тех, кто претендует на позицию junior-уровня. 

Средняя зарплата NLP-инженера в США — $58 в час, или $10 000 в месяц. 

‍

Специалист по этике AI

‍

Эта профессия кажется вам несерьезной? А теперь вспомните, что в ближайшее время человечество собирается внедрить искусственный интеллект во все сферы своей жизни — от приготовления пищи до управления государством. Что, если он примется решать, кто из нас будет иметь больше прав, а кому будет ограничен доступ даже к базовым услугам? Понятно, что такого допускать нельзя. 

‍

Специалист по этике AI должен следить, чтобы новые программные разработки не нарушали ничьих прав и не создавали дискриминации. Он формирует рекомендации по решению подобных проблем и указывает на возможные недостатки искусственного интеллекта. От него требуется знание программирования и архитектуры алгоритмов, юриспруденции и психологии. 

Средняя зарплата специалиста по этике AI в США — $40 в час, или $6800 в месяц. 

‍

Какой карьерный путь выбрать?

‍

Все зависит от ваших склонностей и предпочтений. Если сильны в технической сфере, рекомендуем выбрать инженерные специальности, например, разработку ML-моделей или NLP-систем. Если же вам ближе гуманитарные науки, обратите внимание на профессии AI-райтера, маркетолога, промпт-инженера или консультанта. В любом случае вам придется работать в высококонкурентной среде, требующей постоянного повышения квалификации. Однако статистика зарплат показывает, что все старания быстро окупятся.

Ищете работу, связанную с разработкой и применением искусственного интеллекта? Напишите нам, чтобы ознакомиться со списком вакансий в агентстве Start:Duck. Мы используем новейшие технологии и прогрессивные решения для развития бизнеса онлайн и будем рады видеть вас в своей команде!