AI Video Ad Generator - Система автоматической генерации видео-рекламы с Sora 2

Описание процесса

Автоматизация для создания аутентичных UGC (User-Generated Content) видео-реклам с использованием новейшей модели OpenAI Sora 2. Система анализирует изображение продукта, создает детальный профиль идеального амбассадора, генерирует сценарий 12-секундного "сырого" видео в стиле iPhone-съемки и автоматически создает готовое видео. Весь процесс от загрузки фото продукта до получения профессионального видео занимает всего 5-10 минут, заменяя дни работы целой продакшн-команды.

API ключи и сервисы:

1. OpenAI API - GPT-4.1 для анализа и Sora 2 для генерации видео
2. Google Gemini 2.5 API - обработка изображений и генерация промптов
3. Google Drive OAuth2 - хранение готовых видео
4. N8n Form Trigger - интерфейс загрузки

Архитектура системы по блокам

РАЗДЕЛ 1: ИНИЦИАЦИЯ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

1.1 Form Trigger - Точка входа

Назначение: Веб-форма для загрузки продукта и указания названия

Настройки формы:

• Form Title: "Video Generator"
• Field 1: Product (file, required)
• Field 2: Product Name (text, required)

Интерфейс: Простая форма с drag-and-drop для изображения продукта

1.2 Extract from File - Конвертация изображения

Назначение: Извлечение бинарных данных изображения для обработки

Настройки:

• Operation: binaryToProperty
• Binary Property Name: Product

1.3 Convert to File - Подготовка для AI

Назначение: Конвертация в формат для передачи в AI модели

Настройки:

• Operation: toBinary
• Source Property: data

РАЗДЕЛ 2: AI АНАЛИЗ И СОЗДАНИЕ ПЕРСОНЫ

2.1 analyze_product - Глубокий анализ продукта

Назначение: OpenAI Vision анализирует продукт и создает детальный профиль целевого пользователя

Настройки:

• Model: chatgpt-4o-latest
• Operation: analyze
• Input Type: base64

Мега-промпт для анализа (сокращенно):

// РОЛЬ И ЦЕЛЬ //

Вы — эксперт по кастингу и потребительской психологии...

Ваша единственная задача — проанализировать продукт и создать 

детально проработанный профиль идеального человека для UGC рекламы.

‍

// СТРУКТУРА ПРОФИЛЯ //

I. Основная идентичность (имя, возраст, локация, профессия)

II. Внешность и стиль (детальное описание образа)

III. Личность и коммуникация (манера поведения, стиль речи)

IV. Образ жизни (хобби, ценности, болевые точки)

V. Обоснование доверия (почему именно этот человек)

```

Результат: Полноценный профиль персонажа на 500+ слов

2.2 set_model_details - Сохранение профиля

Назначение: Структурирование данных персоны для следующих этапов

Настройки:

- Assignment: prompt = $json.content

РАЗДЕЛ 3: ГЕНЕРАЦИЯ ВИДЕО-СЦЕНАРИЯ

3.1 set_build_video_prompts - Подготовка мастер-промпта

Назначение: Создание детального 12-секундного сценария UGC видео

Ключевые элементы промпта:

```

Мастер-промпт: Сырой 12-секундный UGC видео-сценарий

ЭСТЕТИКА:

✓ Дрожание при съемке с рук

✓ Естественное движение камеры

✓ Реальное освещение и локации

✓ Аутентичные несовершенства

ИЗБЕГАЕМ:

✗ Штативы или стабилизация

✗ Текстовые наложения

✗ Профессиональный монтаж

✗ Чистые фоны

ПОКАДРОВАЯ СТРУКТУРА:

[0-2 сек] Зацепка - середина разговора

[2-9 сек] Демонстрация продукта в действии

[9-12 сек] Естественное завершение

```

3.2 generate_ad_prompts - Создание финального сценария

Назначение: Gemini 2.5 Pro генерирует детальный покадровый сценарий

Настройки:

- Model: gemini-2.5-pro

- Endpoint: generateContent

- Input: Промпт + изображение продукта

Выход: Посекундная разбивка с описанием каждого кадра, движений камеры, диалогов

3.3 Message a model - Очистка промпта

Назначение: GPT-4.1 очищает сгенерированный текст от лишних комментариев

Промпт:

```

Отфильтруй комментарии, оставь только чистый промпт для видео

РАЗДЕЛ 4: ПОДГОТОВКА ПЕРВОГО КАДРА

4.1 generate_frame - Адаптация под формат

Назначение: Gemini адаптирует изображение продукта под вертикальный формат 9:16

Настройки:

• Model: gemini-2.5-flash-image-preview
• Специальный промпт: Адаптация под соотношение сторон с сохранением композиции

Техника: Интеллектуальное расширение фона без искажений

4.2 set_frame_result - Извлечение результата

Назначение: Парсинг ответа Gemini для получения base64 изображения

Выражение:

javascript

$json.candidates[0].content.parts.filter(item => item.inlineData).first().inlineData.data

4.3 get_frame_image + resize_image

Назначение: Финальная подготовка первого кадра

Параметры resize:

• Width: 720px
• Height: 1280px
• Option: ignoreAspectRatio

РАЗДЕЛ 5: ГЕНЕРАЦИЯ ВИДЕО ЧЕРЕЗ SORA

5.1 generate_video - Запуск Sora 2

Назначение: Отправка запроса на генерацию видео в OpenAI Sora

Параметры API:

• Endpoint: https://api.openai.com/v1/videos
• Model: sora-2
• Duration: 12 seconds
• Size: 720x1280 (вертикальный формат)
• Input: Первый кадр + детальный промпт

Формат запроса:

json

{

  "prompt": "[Детальный сценарий видео]",

  "model": "sora-2",

  "seconds": 12,

  "size": "720x1280",

  "input_reference": "[base64 первого кадра]"

}

```

5.2 Цикл мониторинга статуса

Компоненты:

1. delay (Wait) - Ожидание 15 секунд

2. get_video_status - Проверка статуса генерации

3. check_status (If) - Проверка completed/processing

4. Цикл - Возврат к delay если не готово

Логика:

```

generate_video → delay → get_video_status → check_status

                   ↑___________________________|

```

5.3 get_video - Скачивание готового видео

Назначение: Получение финального видео после завершения генерации

Endpoint: https://api.openai.com/v1/videos/{id}/content

РАЗДЕЛ 6: СОХРАНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТА

6.1 upload_video - Загрузка в Google Drive

Назначение: Автоматическое сохранение готового видео

Настройки:

- Name: Video #{runIndex + 1}

- Drive: ваш гугл драйв

- Folder: ваша папка

- Credentials: Google Drive OAuth2

Необходимые сервисы и их настройка

OpenAI настройка:

1. API ключ с доступом к:
   
   • GPT-4.1 или GPT-4o
   • ChatGPT Vision API
   • Sora 2 API (требуется специальный доступ)
2. Лимиты:
   
   • Sora 2: проверьте квоты на генерацию видео
   • Рекомендуемый баланс: $50+ для тестирования

Google Gemini настройка:

1. Получение API ключа:
   
   • Google AI Studio
   • Включить Gemini 2.5 Flash и Pro
2. Настройка в N8n:
   
   • HTTP Header Authentication
   • Header: x-goog-api-key

Google Drive настройка:

1. OAuth2 подключение:
   
   • Создать проект в Google Console
   • Включить Drive API
   • Настроить OAuth2 credentials

Возможности системы

Типы генерируемого контента:

1. UGC стиль видео:
   
   • Обзоры продуктов
   • Распаковки
   • Первые впечатления
   • Туториалы использования
   • Сравнения "до/после"
2. Форматы и стили:
   
   • iPhone селфи-видео
   • Зеркальные съемки
   • POV демонстрации
   • Lifestyle контент
   • Testimonial видео

Уникальные особенности:

• Гиперреалистичность - имитация настоящей съемки на телефон
• Персонализация - уникальный персонаж для каждого продукта
• Аутентичность - естественные дефекты и несовершенства
• Скорость - 5-10 минут vs дни продакшена

Примеры использования

1: Косметический продукт

Вход: Фото сыворотки для лица

AI анализ создает персону:

• Женщина 28 лет, графический дизайнер
• Минималистичный стиль, натуральная красота
• Говорит быстро, с энтузиазмом

Результат: 12-секундное видео утренней рутины с естественным освещением из окна ванной

2: Технический гаджет

Вход: Фото беспроводных наушников

AI анализ создает персону:

• Мужчина 32 года, разработчик
• Кэжуал стиль, очки, борода
• Спокойная, техничная манера речи

Результат: Видео распаковки на захламленном рабочем столе с кодом на мониторе сзади

3: Продукт питания

Вход: Фото протеинового батончика

AI анализ создает персону:

• Женщина 25 лет, фитнес-тренер
• Спортивная одежда, высокий хвост
• Энергичная, мотивирующая подача

Результат: Видео перекуса после тренировки в раздевалке спортзала

Расширенные настройки и оптимизация

Тонкая настройка промптов:

1. Региональная адаптация:
   
   • Акценты и диалекты
   • Локальные референсы
   • Культурные особенности
2. Платформенная оптимизация:
   
   • TikTok: более динамичный монтаж
   • Instagram Reels: эстетичность
   • YouTube Shorts: информативность
3. Таргетинг по аудитории:
   
   • Gen Z: быстрый темп, мемы
   • Millennials: аутентичность, истории
   • Gen X: практичность, детали

Продвинутые техники:

1. A/B тестирование:
   
   • Разные персоны для одного продукта
   • Вариации сценариев
   • Различные локации и освещение
2. Серийное производство:
   
   • Batch обработка продуктов
   • Автоматическая генерация серий
   • Кросс-продуктовые кампании

Интеграции и расширения

Возможные дополнения:

1. Social Media Publishing:
   
   • Автопостинг в TikTok/Instagram
   • Планировщик публикаций
   • Хештег-генератор
2. Performance Tracking:
   
   • Подключение к Meta Ads
   • Google Analytics интеграция
   • ROI калькулятор
3. Brand Safety:
   
   • Модерация контента
   • Brand guidelines проверка
   • Compliance фильтры
4. Multimodal генерация:
   
   • Добавление музыки/звуков
   • Субтитры и captions
   • Многоязычные версии

Практическая ценность

Для малого бизнеса:

• Доступный видео-маркетинг без бюджета на продакшн
• Быстрый запуск кампаний для новых продуктов
• Тестирование креативов с минимальными затратами

Для агентств:

• Масштабирование производства без увеличения команды
• Персонализация под клиентов в промышленных масштабах
• Инновационное предложение для клиентов

Для e-commerce:

• Видео для каждого SKU в каталоге
• Динамическая генерация под сезоны/акции
• Локализация контента для разных рынков

Результат работы системы

Эта автоматизация представляет собой полноценную видео-студию в облаке, которая за считанные минуты создает контент уровня профессиональной съемки. Комбинация анализа продукта через AI, генерации аутентичных сценариев и использования передовой технологии Sora 2 делает возможным то, что еще год назад казалось фантастикой - мгновенное создание реалистичных видео без актеров, студий и оборудования.

Пример работы автоматизации: