Автоматизация сегодня — не просто модное слово, а must-have для любой команды, работающей с данными, лидами или рутинными задачами. Маркетологи, sales-команды, продакты и техспециалисты ежедневно сталкиваются с одним и тем же вопросом: как ускорить работу, сократить ручные процессы и при этом не потратить месяцы на разработку сложных решений?
На рынке уже немало инструментов, обещающих “автоматизировать всё”, но сегодня мы разберем два кардинально разных подхода — n8n и Clay.
С одной стороны — n8n, мощный open-source движок для построения любых цепочек автоматизации, кастомных интеграций и сложной логики. С другой — Clay, облачный сервис в формате «Excel для лидогенерации», заточенный под AI, LinkedIn и персонализированные коммуникации.
В этой статье мы:
- сравним Clay и n8n по ключевым параметрам;
- рассмотрим их плюсы и ограничения;
- покажем, где и как каждый инструмент работает лучше всего;
- разберём пример по сбору лидов с LinkedIn → генерации сообщений в GPT → отправке в CRM.
Если вы выбираете между гибкостью и скоростью, между no-code и контролем, эта статья точно для вас.
Что такое n8n?
n8n (сокращение от «Node to Node») — это open-source платформа для создания кастомных автоматизаций. Она позволяет строить визуальные флоу из блоков (нодов), каждый из которых может выполнять API-запрос, обработку данных, логические условия или работу с внешними сервисами (CRM, email, мессенджеры и т.д.).
n8n можно развернуть на собственном сервере или использовать облачную версию. Он идеально подходит для команд, которые хотят полный контроль над автоматизацией и не боятся немного кода.
Что такое Clay?
Clay — это облачный сервис, созданный специально для маркетологов, sales-команд и growth-менеджеров. Он выглядит как мощная таблица, где каждый ряд — потенциальный клиент (лид), а ячейки — поля данных, полученные из разных источников: LinkedIn, Hunter, Clearbit, OpenAI и других.
Clay позволяет обогащать данные, генерировать персонализированные сообщения через GPT-4, запускать email-кампании и загружать обработанные лиды в CRM.
Сравнение Clay и n8n:
Преимущества и недостатки
n8n — плюсы:
- Полный контроль над логикой и архитектурой автоматизаций
- Возможность писать свои скрипты и обрабатывать данные как угодно
- Open-source: можно развернуть на собственном сервере
- Поддержка любого API и создание кастомных интеграций
- Интеграции с ИИ-инструментами (OpenAI, LangChain, Pinecone и др.)
n8n — минусы:
- Требует базовых знаний API, JSON и логики флоу
- Интерфейс менее интуитивный для маркетологов
- Нет встроенного UI для работы с лидами или базами данных — всё надо строить вручную
Clay — плюсы:
- Идеален для sales/marketing: всё сделано под задачи лидогенерации
- Мощный UI: таблица, AI-генерация, enrich, send, sync — всё в одном месте
- Интеграции с LinkedIn, Clearbit, GPT, CRM
- Очень простой входной порог, понятен без техзнаний
Clay — минусы:
- Нет возможности self-hosting
- Нельзя гибко настроить логику взаимодействий, если нет готового шаблона
- Не подойдёт для автоматизаций за пределами маркетинга и сейлза
Пример: как собрать базу лидов с LinkedIn → обработать в GPT → залить в CRM
Вариант 1: с помощью Clay
Шаги:
- Создаем проект и подключаем интеграции:
- LinkedIn Scraper (или Apollo)
- OpenAI
- HubSpot / Salesforce / Pipedrive
- Загружаем список компаний/профилей:
- По параметрам: регион, должность, отрасль, размер компании
- Enrich:
- Email через Hunter.io или Dropcontact
- LinkedIn-профиль, компания, сайт, соцсети
- AI-обработка:
- Сценарий: “Сгенерируй персонализированное сообщение на основе профиля, сайта компании и роли лида”
- GPT-4 возвращает кастомизированный текст
- Sync в CRM:
- Записываем enriched лидов и сгенерированные тексты в CRM
- Автоматически запускаем follow-up кампанию
Время реализации: 30–60 минут
Техзнания: не требуются
Вариант 2: с помощью n8n
Шаги:
- Webhook стартует флоу — например, загружаем CSV с LinkedIn URL-лидами.
- HTTP-запрос в LinkedIn Scraper API / PhantomBuster / SerpAPI — получаем данные профилей
- Обогащаем данные:
- Запросы в Dropcontact API, Clearbit, Email finder
- Интеграция с OpenAI (GPT-4):
- Скрипт формирует промпт на основе данных
- GPT возвращает персонализированное сообщение
- HTTP-запрос в CRM (HubSpot API):
- Создаем нового лида
- Вставляем заметку с сообщением от GPT
- Уведомление в Slack/Telegram/Email — отчёт по обработанным лидам
Время реализации: 2–4 часа (одноразово)
Техзнания: нужно понимать API и JSON
Где лучше применять Clay, а где — n8n?
Вывод
Clay — это идеальный выбор для маркетологов и сейлз-команд, которые хотят быстро запускать AI-автоматизацию без кода, обогащать лидов и масштабировать коммуникацию. Он работает из коробки, но ограничен шаблонами.
n8n — универсальный инструмент для тех, кто хочет полного контроля, строит сложные пайплайны, работает с API и не боится скриптов. Он медленнее на старте, но гораздо мощнее на масштабе.
Выбор зависит от того, кто вы:
- Growth-маркетолог без кода? — Clay
- Продакт или технарь? — n8n
Хочешь разбираться в этом, но пока не хватает опыта?
Если тебе интересно научиться строить автоматизации, работать с OpenAI, интеграциями и собирать собственные рабочие флоу — но пока не хватает технической базы — подписывайся на наш Telegram-канал 👉 https://t.me/startduck. Там мы делимся практическими кейсами, бесплатными уроками и шаблонами по работе с n8n, Clay и другими инструментами автоматизации.
А если ты хочешь запустить автоматизацию уже сейчас — обратись к нашим специалистам. Мы поможем настроить любые процессы под ключ, от простых AI-сценариев до сложных бизнес-интеграций. Проведём демо и покажем, как это работает вживую.