Описание процесса
Данная автоматизация представляет собой интеллектуального Telegram-бота для магазина электроники. Бот выступает в роли виртуального консультанта и продавца, который помогает покупателям выбрать подходящие товары, отвечает на вопросы о характеристиках, предоставляет информацию о наличии и ценах, а также автоматически уведомляет о потенциальных продажах.
Архитектура системы
ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ СИСТЕМЫ
1. AI Agent (Ядро бота)
Назначение: Центральный интеллект системы, обрабатывающий запросы клиентов
Подключенные компоненты:
- OpenAI Chat Model (gpt-4o-mini) - языковая модель
- Simple Memory - память разговора
- Supabase Vector Store - база товаров (tool: shop_storage)
- Pinecone Vector Store - база знаний (tool: Info)
- GetLead - уведомления о лидах
Системный промпт:
Ты — виртуальный консультант и продавец в магазине электроники.
Ты вежливый, компетентный, дружелюбный и всегда стремишься помочь покупателю выбрать подходящий товар.
Ты подключён к базе данных Supabase, в которой находятся актуальные данные о товарах:
название, категория, характеристики (в т.ч. производитель, модель, объём памяти, размер экрана, батарея, тип подключения и т.д.), цена, наличие, рейтинг, ID товара, ссылка на фото.
Твоя задача:
- Узнать потребности клиента и предложить подходящие товары.
- Отвечать на вопросы про характеристики и различия между товарами.
- Сообщать о наличии и цене.
- Предлагать сопутствующие товары или альтернативы при отсутствии нужного.
- Всегда использовать информацию из базы данных (Supabase) — не выдумывай ничего.
Примеры поведения:
Если пользователь пишет:
«Хочу недорогой смартфон с хорошей камерой»
— Уточни бюджет, спроси, что ещё важно (например, бренд или автономность), и подбери 3 варианта из базы, кратко описав их достоинства.
Если спрашивает:
«Чем этот ноутбук отличается от того?»
— Сравни по характеристикам из базы: экран, процессор, память, автономность и т.д.
Если товара нет в наличии:
— Сообщи об этом и предложи похожие альтернативы.
Формат ответа:
- Кратко и понятно (1–2 абзаца).
- Показывай цену и наличие.
- Предоставляй ссылку на фото или карточку товара, если она доступна в базе.
Стиль общения:
- Уважительный, но живой (на "вы", с доброжелательным тоном).
- Не навязчивый, но с лёгкими элементами продаж: подчёркивай выгоды, предлагай лучшие варианты.
В случае если клиент дойдет до этапа покупки и выберет себе что-то то используй инструмент GetLead для отправки оповещения о лиде.
2. Memory System (Система памяти)
Назначение: Обеспечивает контекстность разговора
Simple Memory настройки:
- Session ID Type: Custom Key
- Session Key: {{ $json.message.chat.id }} (уникальный ID чата)
- Context Window Length: 10 сообщений
Принцип работы:
- Каждый чат Telegram получает уникальную сессию
- Бот помнит последние 10 сообщений каждого клиента
- Контекст сохраняется между сообщениями в рамках одного чата
- Память очищается при достижении лимита (rolling window)
3. Vector Store Systems (Векторные базы знаний)
3.1 Supabase Vector Store - База товаров Назначение: Поиск и предоставление информации о товарах
Настройки:
- Mode: retrieve-as-tool (используется как инструмент)
- Tool Name: "shop_storage"
- Tool Description: "База данных магазина"
- Table Name: "products"
- Embedding Model: OpenAI Embeddings
Структура данных товаров:
- Название - наименование товара
- Категория - тип устройства (смартфон, ноутбук, и т.д.)
- Характеристики - производитель, модель, память, экран, батарея, подключения
- Цена - стоимость товара
- Наличие - количество на складе
- Рейтинг - оценка товара
- ID товара - уникальный идентификатор
- Ссылка на фото - URL изображения
- embedding
3.2 Pinecone Vector Store - База знаний Назначение: Поиск общей информации о магазине
Настройки:
- Mode: retrieve-as-tool
- Tool Name: "Info"
- Tool Description: "Работа с общей информацией о магазине"
- Index: "ope"
- Embedding Model: OpenAI Embeddings
Содержание базы знаний:
- Правила возврата и обмена
- Условия доставки
- Гарантийные обязательства
- Акции и скидки
- Контактная информация
- FAQ по обслуживанию
ОСНОВНОЙ ПРОЦЕСС РАБОТЫ
ЭТАП 1: ПОЛУЧЕНИЕ СООБЩЕНИЯ
1.1 Telegram Trigger
Назначение: Получает входящие сообщения от пользователей
Настройки:
- Updates: message (только текстовые сообщения)
- Webhook ID: уникальный для каждого бота
- Credentials: Test Shop (Telegram API ключ)
Что происходит:
- Пользователь отправляет сообщение боту в Telegram
- Telegram отправляет webhook на n8n
- Триггер активируется и передает данные сообщения
Структура полученных данных:
{
"message": {
"message_id": 123,
"chat": {
"id": 987654321,
"type": "private"
},
"text": "Хочу купить смартфон",
"from": {
"id": 987654321,
"username": "user123"
}
}
}
ЭТАП 2: ОБРАБОТКА AI АГЕНТОМ
2.1 Анализ запроса
Что происходит:
- AI получает текст сообщения: {{ $json.message.text }}
- Загружает контекст из Simple Memory по chat.id
- Анализирует намерение пользователя
- Определяет, нужен ли поиск в базах данных
2.2 Работа с инструментами
Поиск товаров (shop_storage):
- При запросах о товарах AI использует Supabase Vector Store
- Выполняется семантический поиск по описанию
- Возвращаются наиболее релевантные товары
- AI анализирует характеристики, цены, наличие
Поиск информации (Info):
- При вопросах о магазине AI использует Pinecone Vector Store
- Поиск по базе знаний общей информации
- Получение данных о доставке, гарантии, возврате
Отправка лида (GetLead):
- При готовности к покупке AI использует GetLead tool
- Автоматически отправляется уведомление менеджеру
- Включает информацию о клиенте и выбранном товаре
2.3 Формирование ответа
AI создает персонализированный ответ, учитывая:
- Контекст предыдущих сообщений
- Найденную информацию о товарах
- Потребности клиента
- Стиль общения (вежливый, профессиональный)
ЭТАП 3: ОТПРАВКА ОТВЕТА
3.1 Telegram Response
Назначение: Отправляет ответ пользователю
Настройки:
- Chat ID: {{ $('Telegram Trigger').item.json.message.chat.id }}
- Text: {{ $json.output }} (ответ от AI Agent)
- Additional Fields:
- appendAttribution: false (убирает подпись n8n)
Дополнительная система загрузки знаний
ЭТАП 4: ОБНОВЛЕНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ
4.1 Form Trigger - On form submission
Назначение: Загрузка документов в базу знаний
Настройки:
- Form Title: "База знаний"
- Form Description: "Загрузите документ"
- Form Fields: File upload
4.2 Document Processing Pipeline
Последовательность обработки документов:
Default Data Loader:
- Data Type: binary (работает с файлами)
- Поддерживаемые форматы: PDF, DOC, TXT, и др.
Character Text Splitter:
- Разбивает документ на фрагменты
- Оптимальный размер для векторизации
- Сохраняет смысловую связность
Embeddings OpenAI1:
- Создает векторные представления фрагментов
- Использует модель OpenAI для эмбеддингов
Pinecone Vector Store1:
- Mode: insert (добавление в базу)
- Index: "ope"
- Сохраняет векторы в Pinecone для поиска
Детальная схема подключений
Основной процесс (активный):
- Telegram Trigger → AI Agent
- AI Agent → Telegram
AI компоненты:
- OpenAI Chat Model → AI Agent (языковая модель)
- Simple Memory → AI Agent (память разговора)
- Supabase Vector Store → AI Agent (база товаров как tool)
- Pinecone Vector Store → AI Agent (база знаний как tool)
- GetLead → AI Agent (уведомления как tool)
Поддержка векторных поисков:
- Embeddings OpenAI → Supabase Vector Store (эмбеддинги для товаров)
- Embeddings OpenAI2 → Pinecone Vector Store (эмбеддинги для знаний)
Система загрузки знаний (отключена):
- On form submission → Pinecone Vector Store1
- Default Data Loader → Pinecone Vector Store1
- Character Text Splitter → Default Data Loader
- Embeddings OpenAI1 → Pinecone Vector Store1
Необходимые сервисы и настройки
API ключи и сервисы:
- Telegram Bot Token - для интеграции с Telegram
- OpenAI API Key - для GPT-4o-mini и эмбеддингов
- Supabase API Key - для базы товаров
- Pinecone API Key - для базы знаний
Настройка Telegram ботов:
- Test Shop - основной бот для клиентов
- Youtube transcribe - бот для уведомлений менеджеров
Структура базы товаров (Supabase):
Настройка Pinecone:
- Index name: "Любое название"
- Dimensions: 1536 (соответствует OpenAI embeddings)
- Metric: cosine similarity
Возможности системы
Основные функции:
- Консультации по товарам - подбор по параметрам
- Сравнение характеристик - детальное сопоставление
- Информация о наличии - актуальные данные склада
- Предложение альтернатив - при отсутствии товара
- Уведомления о лидах - автоматическая передача менеджерам
Интеллектуальные возможности:
- Семантический поиск - понимание естественного языка
- Контекстная память - учет предыдущих сообщений
- Персонализация - адаптация под потребности клиента
- Многоуровневая база знаний - товары + общая информация
Преимущества системы:
- 24/7 доступность - работает круглосуточно
- Мгновенные ответы - нет очередей и ожидания
- Актуальная информация - прямая связь с базой товаров
- Автоматическая квалификация лидов - уведомления менеджеров
- Масштабируемость - может обслуживать множество клиентов
Примеры сценариев использования
Сценарий 1: Подбор смартфона
Клиент: "Хочу недорогой смартфон с хорошей камерой"
Процесс:
- AI анализирует запрос
- Поиск в Supabase по параметрам "недорогой" + "камера"
- Возвращает 3 варианта с характеристиками и ценами
- Запоминает предпочтения в Simple Memory
Сценарий 2: Сравнение товаров
Клиент: "Чем iPhone 15 отличается от Samsung Galaxy S24?"
Процесс:
- Поиск обеих моделей в базе товаров
- Извлечение характеристик (экран, процессор, камера, батарея)
- Структурированное сравнение
- Рекомендация на основе потребностей
Сценарий 3: Информация о доставке
Клиент: "Какие у вас условия доставки?"
Процесс:
- Поиск в Pinecone Vector Store (база знаний)
- Извлечение информации о доставке
- Предоставление актуальных условий и тарифов
Сценарий 4: Готовность к покупке
Клиент: "Хочу купить этот ноутбук"
Процесс:
- AI определяет намерение покупки
- Использует GetLead tool
- Отправляет уведомление менеджеру с деталями
- Предоставляет клиенту информацию о следующих шагах
Результат работы системы
Что получается:
- Умный консультант работающий 24/7
- Квалифицированная поддержка на основе актуальных данных
- Автоматическая генерация лидов для отдела продаж
- Персонализированный сервис с памятью контекста
- Масштабируемое решение для роста бизнеса
Метрики эффективности:
- Скорость ответа - мгновенные реакции на запросы
- Точность информации - данные напрямую из базы товаров
- Конверсия в лиды - автоматическое выявление готовых клиентов
- Удовлетворенность клиентов - профессиональное обслуживание
Применение:
- Интернет-магазины - автоматизация продаж
- Розничные сети - поддержка клиентов
- B2B продажи - квалификация лидов
- Техподдержка - решение типовых вопросов
Эта система превращает простого Telegram-бота в полноценного виртуального продавца-консультанта с доступом к базе товаров и знаний!