Цитата

Нейросеть

А знаете ли вы? 5 самых впечатляющих достижений ИИ в 2023 году

2023 год можно назвать годом триумфа генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Знаменитый ChatGPT стал доступен широкому кругу пользователей 30 ноября 2022 г. и уже вскоре превратился из цифрового помощника в мощный инструмент, который начали использовать в самых разных сферах. Марк Бениоф (Marc Benioff), CEO Salesforce, спрогнозировал, что искусственный интеллект изменит мир даже больше, чем интернет 20 лет назад. Вполне возможно, что он окажется прав. Достаточно посмотреть на то, как продвинулись технологии всего за один год. Давайте вспомним наиболее яркие события 2023 года, связанные с ИИ.

Бум новых языковых моделей

Большие языковые модели (LLM, large language model) обучаются на огромных массивах текстов, находятв них закономерности и логические связи, не доступные человеку, и в дальнейшемиспользуют этот опыт для генерации новых текстов и даже предсказаний. ChatGPT —самый показательный, но не единственный пример генеративной языковой модели.

В 2023 году многие технологические гигантывпервые представили свои собственные языковые модели или выпустили чат-боты,которые работают на базе LLM.

Claude / Claude 2

В январе 2023 года независимый стартап Anthropic представил собственногочат-бота Claude, которого сразу же назвали одним из главныхконкурентов ChatGPT. Первый Claude поддерживал работу в качестве цифровогоассистента и умел программировать на нескольких языках, но при этом превосходилконкурентов по размерам контекстного окна — текста, который он способенобработать за один раз. В июле 2023 года появилась версия Claude 2, работать с которым можно не только через API, но и через сайт, плюс вырослапроизводительность чат-бота.

Bard / Gemini

В мае 2023 г.Google представил своего чат-бота Bard, который использует собственную языковую модельPalm 2. В отличие от Claude, он поддерживает мультимодальные запросы, которыесодержат не только текст, но и изображения. В феврале 2024 года Bard стал Gemini.

ERNIE Bot 

В марте 2023 годакомпания Baidu, лидер среди китайских поисковых систем, представиласобственного чат-бота ERNIE Bot. Тогда сервис называликитайской альтернативой ChatGPT: у него похожий веб-интерфейс, подобная системаплагинов и схожая функциональность. В конце первого квартала 2024 года у ERNIE Bot было уже более 200млн запросов в день.

Q

Amazonпредставила своего генеративного чат-бота под названием Q. Он интересентем, что по умолчанию встроен в экосистему Amazon и доступен пользователямоблачных сервисов AWS. Во многом это определило специфику его работы: чатотвечает на вопросы разработчиков, предоставляет инструкции и другуюдокументацию, помогает устранять проблемы с ошибками в работе серверов, можетбыть интегрирован с редактором кода или IDE.

GPT-4

OpenAI не планировала отставать от конкурентов и в марте 2023 годавыпустила четвертую модель своего чат-бота. В нем заявлена поддержка плагинов,которые ищут новости в интернете, и внешних сервисов плюс заметно вырослоконтекстное окно (до 100 тысяч слов на английском). Кстати, именно ChatGPT-4 поумолчанию доступен пользователям Bing Chat — поисковика от Microsoft.

Параллельно ссозданием новых языковых моделей и совершенствованием существующих крупнейшиеигроки рынка работают над тем, чтобы сократить количество машинных галлюцинацийи ограничить генерацию неэтичного контента.

Расширение поддержки локальных языков в LLM

Самые популярные модели генеративного ИИизначально адаптированы под запросы на английском языке. Многие из нихподдерживают ответы на других языках, но они часто менее точные. Хотя существующиемодели охватывают более 100 языков, этого мало: в мире используется 7000+языков и наречий (вместе с теми, которые находятся на грани исчезновения).

В 2023 году сделан серьезный шаг к решению этойпроблемы. Meta AI объявила о запуске проектаMassively Multilingual Speech (MMS) и начала формирование набора данных дляобучения языковых моделей на более чем 1100новых языков. Это должно облегчить доступ к информации и использование цифровыхустройств на предпочитаемом языке, даже если на нем говорят всего несколькотысяч людей.

Ожидается, чтов ближайшем будущем одна модель сможет решать несколько речевых задач для всехязыков, что приведет к еще большему распространению и увеличениюпроизводительности генеративных чат-ботов.

Распространение мультимодальных языковых моделей

2023 год стал прорывным для мультимодальных ИИ-моделей, хотя впервыегромко заговорили о них в 2022 году. Мультимодальный ИИобъединяет и совместно обрабатывает различные типы данных: текст, графическиеизображения, аудио и видео, используя уникальные нейронные сети для каждоговида контента. Мультимодальные модели считаются более точными, а способностьанализировать данные из нескольких источников делает их универсальныминструментом в руках человека.

Некоторые изперечисленных выше генеративных языковых чатов получили поддержкумультимодальности. Например, мультимодальной модели Gemini можно показать фотографию с тарелкой печенья и попросить написать его рецепт, не уточняядеталей. На выходе вы получите рецепт печенья, названия которого даже незнаете.

Мультимодальностьв цифровых помощниках позволяет улучшить персонализацию ответов, использоватьрасширенный визуальный поиск, а также обучать ИИ-модели на разных форматахданных. Это уже востребовано в медицине, на транспорте, при созданиисовременного мультимедийного контента и в целом для анализа данных из разныхисточников.

Первый серьезный шаг к чтению мыслей с помощью ИИ

В 2023 году было проведено несколько крупныхисследований, которые затрагивали тему визуализации человеческих мыслей. Дляэтого использовались данные, полученные в результате сканирования мозга иобработанные именно с помощью искусственного интеллекта.

В мае Техасский университет в Остине (США) представил систему дляпомощи людям, которые не могут говорить, но при этом психически здоровы. Ученыеизмеряли активность мозга человека в ходе МРТ-исследования и декодировали егомысли, причем с достаточно высокой точностью. Например, если человекпроговаривал в голове фразу «У меня еще нет водительских прав», умная система декодировала ее как «Онаеще даже не начала учиться водить машину». Хотя результаты сложно назвать дословной расшифровкой, это сталобольшим шагом вперед по сравнению с тем, что было ранее.

В том же направлении движутся ученые Сиднейскогоуниверситета (Австралия). В конце декабря 2023 года они разработали портативнуюсистему, которая использует такие же подходы, что и при исследовании мозга спомощью электроэнцефалографии(ЭГГ). Специальный портативный прибор считывает, а затем преобразует сигналымозга в языковые единицы, при этом не требуется сканирования мозга с помощьюМРТ или имплантации электродов в мозг, как это делали ранее.

В научном журнале Nature опубликована статья о том, как ученым наконец удалосьсовместить ткань человеческого мозга с электронными компонентами. Результатомисследования стало точное распознавание речи и даже решение математическихзадач. Для этого эксперимента в лаборатории была специально выращена тканьчеловеческого мозга из стволовых клеток. Полученные материалы использовалисьдля создания прибора Brainoware, который работает намного точнее, чем компьютер споддержкой искусственного интеллекта.

Помимо этого, компания IBM анонсировала аналоговый чип длярабочих нагрузок, связанных с ИИ. Уникальность этого 64-ядерного процессора втом, что он создан по аналогии с человеческим мозгом.

Восстановление чувствительности конечностей с помощью ИИ

Исследователи Института Файнштейна (США) первыми применили двойной нейронный шунт, который помогвосстановить чувствительность конечностей у людей, страдающих полным иличастичным параличом конечностей. В уникальном клиническом исследовании былиполучены впечатляющие результаты. В мозг парализованного человека былиимплантированы микрочипы с ИИ, которые позволилиповторно связатьмозг с телом и спинным мозгом, что помогло восстановить подвижность рук ичувство осязания в них, причем эффект сохранился даже за пределами лаборатории.Это случилось впервые в истории медицины. Операция по вживлению микрочипапроходила в течение 15 часов на открытом мозге парализованного человека. Еерезультаты дают надежду, что технологии искусственного интеллекта способнызначительно повысить качество жизни парализованных людей.  

Что ждет ИИ дальше?

По утверждению CollinsDictionary, «искусственный интеллект» стал самым заметным словом 2023 года.Очевидно, что эта технология продолжит доминировать в будущем, и ближайшиенесколько лет принесут еще несколько революционных открытий, сделанных спомощью ИИ. 2023 год стал поворотной точкой в эволюции ИИ и заложил основу дляпоявления новых, более совершенных интеллектуальных инструментов.

Хотя подводить итоги 2024года еще рано, однако он уже запомнится миру новыми достижениями в области ИИ.Например, прогнозируют, что всего за год значительно вырастет количествосозданных с его помощью визуальных эффектов, самообучающиеся ИИ-системы научатсяделать научные открытия и разрабатывать новые лекарства, а ранее неизвестныекомпании, которые занимаются разработкой ИИ-систем, войдут в топтехнологических гигантов мира.