Если вы все еще настраиваете свои маркетинговые кампании вручную и пристально следите за каждым шагом их реализации, ваш бизнес уже безнадежно отстает от рынка. Чтобы оставаться на плаву в 2024 году, необходимо использовать прогрессивные инструменты автоматизации на основе искусственного интеллекта. AI уже прочно обосновался в маркетинге, помогая отправлять персонализированные email-рассылки и закупать рекламу. Кроме того, он используется в принципиально новых стратегиях, способных удивить даже опытных маркетологов, владеющих всеми традиционными методиками продвижения бизнеса. Сегодня мы расскажем о проверенных и лучших инновационных решениях. 

‍

‍

Три проверенных метода интеграции AI в ваши маркетинговые кампании

Их уже используют все топовые игроки рынка. Без них не представляют свою работу и фрилансеры, и независимые эксперты. 

‍

1. Персонализированные email-рассылки

Иногда кажется, что бизнес умеет читать наши мысли. Вчера вы подумали о конкретном товаре, а сегодня получаете письмо с промокодом на скидку. Такое совпадение не спишешь на прослушку и другие теории заговора — вы же не озвучивали свои желания. На самом деле все просто — работает искусственный интеллект. Он действительно умеет угадывать желания, предсказывая их по косвенным признакам, в первую очередь, по поведению в интернете. Изучая историю кликов, просмотров, переходов и сообщений, ИИ сужает круг потребностей до нескольких товаров или даже одной позиции. Все, что остается, — доверить ему еще и написание письма с продающим текстом. С такой задачей справится и всем известный ChatGPT, однако лучше все же воспользоваться более продвинутыми сервисами вроде Jasper или Notion AI.

Искусственный интеллект идеально подходит и для организации Drip-кампаний. Для тех, кто не в курсе, это последовательное отправление нескольких писем, содержание которых зависит от конкретных действий пользователя. Например, вы ушли с сайта и бросили товар в корзине. Через день приходит письмо. Если вы открыли его — активировали одну последовательность действий, не открыли — другую, перешли на сайт — третью. И так далее. Искусственный интеллект легко ориентируется в таких сложных алгоритмах. Он не просто заранее готовит письма, а пишет их на лету, подстраиваясь под обстоятельства. Это значительно повышает уровень конверсии. 

‍

2. Программатик-реклама

Все мы знакомы с баннерными сетями и партнерскими программами. Несмотря на солидный возраст, они работают эффективно и в 2024 году. Вот только управлять ими становится все сложнее из-за увеличения числа площадок и растущих потребностей клиентов. Но «сложно» перестает быть препятствием для организации маркетинговых кампаний, когда за дело берется искусственный интеллект. В программатик-рекламе он самостоятельно выбирает площадки, пишет для них объявления, а иногда даже генерирует креативы. AI анализирует поведение пользователей, их предпочтения, а затем в реальном времени принимает решение, на каком сайте и в какой момент показать ваше объявление. Например, если пользователь только что посмотрел кроссовки на одном сайте, AI может сразу же показать ему баннер с соответствующей рекламой на другом ресурсе.

Искусственный интеллект принимает решения за долю секунды. Даже если вы наймете пару десятков опытных PPC-шников, они не смогут дать вам такой же эффект. При этом ИИ сам корректирует ставки за показ, чтобы получить максимальный результат за минимальную цену. Да, он торгуется на онлайн-аукционах как профессиональный биржевой брокер, только в несколько раз быстрее — попробуйте представить, как звучала бы его речь в реальности. Главные преимущества программатик-рекламы на основе искусственного интеллекта — это экономия бюджета благодаря оптимизации аукционных ставок, таргетинг до мельчайших деталей и надежность, позволяющая доверять значительные суммы ИИ и не контролировать его работу каждые 5 минут. 

‍

‍

3. Управление социальными сетями

Маркетологи любят социальные сети за их динамику и отзывчивость. Однако мало кто любит заниматься планированием, написанием и размещением постов в них. Такую задачу лучше доверить искусственному интеллекту. Современные генеративные модели и специализированные платформы вроде Hootsuite способны анализировать потребности целевой аудитории, выделять ключевые слова и эмоциональную окраску и использовать эти детали для генерации нового контента. 

Более того, ИИ может не просто написать креатив, но и выбрать оптимальный момент для его публикации. У каждого сегмента аудитории есть свои «счастливые часы», когда люди активно поглощают информацию и готовы пользоваться коммерческими предложениями. Для офисных сотрудников это обед, для студентов — первая половина дня, для тусовщиков и блогеров — вечер. Искусственный интеллект также предоставит ретроспективный анализ — покажет, какие посты наиболее успешны, какие собирают наибольшее количество комментариев, а какие вызывают негативные реакции. Он подчеркнет отзывы, которые требуют вашего немедленного внимания и даже предложит шаблоны ответов. 

‍

Три инновационных метода, которые только приходят в маркетинг

Хотя искусственный интеллект до сих пор считается новинкой, он продолжает развиваться и совершенствоваться. Постепенно появляются новые методы автоматизации, о которых маркетологи не могли и мечтать еще вчера. 

‍

1. Автономные AI-агенты

Сегодняшний искусственный интеллект — это просто инструмент в руках человека. Завтрашний — это полноценная виртуальная личность, которая может самостоятельно занимать рабочее место, не требуя помощи человека. Такие технологии уже находятся в разработке — сейчас они представлены бета-версиями AutoGPT и Microsoft Jarvis.

В чем преимущество такого подхода? AI-агенту не нужно расписывать каждую задачу, как для 5-летнего ребенка. Вы ставите ему конечную цель, а он сам разбивает ее на конкретные процессы, конструирует рабочие процессы и создает систему аналитики для контроля. Например, в контексте маркетинга такой AI может самостоятельно собирать информацию о трендах, анализировать конкурентов и даже формировать маркетинговые предложения. Такой вот виртуальный ассистент руководителя, способный принимать решения в режиме реального времени. Только представьте, какие преимущества он даст на переговорах или в мозговых штурмах. Вам не нужно опираться на вчерашнюю информацию — вы всегда знаете, что происходит прямо здесь и сейчас. 

Минус — пока технология далека от совершенства и проходит доработку. Первые релизные будут представлены не ранее 2025–2026 гг. А в полную силу они войдут где-то к началу 2030-х гг. 

‍

‍

2. Causal AI

Причинно-следственные связи остаются загадкой для большинства ученых и философов, не говоря уже о рядовых маркетологах. Почти никто не знает ответа на вопросы типа «Что было бы, если…». Конечно, кроме современного искусственного интеллекта. Causal AI построен на основе технологий машинного обучения и Big Data. Обученный на триллионах числовых значений, он умеет находить связи даже там, где их не видит самый пристальный взгляд аналитика. 

Основная ценность Causal AI заключается в том, что он позволяет глубже погружаться в причинно-следственные связи между действиями и результатами. В отличие от простого прогнозирования, эта технология помогает принимать более обоснованные решения, оптимизируя маркетинговые кампании. Проще говоря, он действительно знает, что влияет на успех, а что не заслуживает вашего внимания. Causal AI знает ответы на вопросы вроде: «Что было бы, если бы мы потратили 10 тысяч долларов, а не 1 тысячу?», «Как работала бы та же реклама в Instagram вместо Facebook?» и др. 

Causal AI особенно эффективен для бизнеса, который проводит многоканальные маркетинговые кампании, используя разные средства коммуникаций. Однако нужно помнить, что технология пока находится на этапе разработки. Она дорога и требовательна к аппаратным ресурсам, поэтому доступна только топовым компаниям. 

‍

3. Голосовые и мультимодальные AI

Один из трендов последних лет — повсеместное использование голосового поиска. Даже в SEO стали очень популярными разделы FAQ, ориентированные именно на такую технологию. Искусственный интеллект позволяет объединять традиционные маркетинговые инструменты с голосовым поиском, получая мультимодальные кампании. Например, потребители могут задавать вопросы о продукте голосом и тут же получать ответы в виде текста или изображения.

Мультимодальный AI способен комбинировать текстовые и визуальные элементы в рамках одной кампании, адаптируя контент под разные платформы и форматы. Например, с ним вы можете показывать рекламные баннеры с изображениями на веб-сайтах, одновременно предлагая голосовые команды в приложениях. Это делает маркетинговую кампанию более результативной, улучшая клиентский опыт и повышая узнаваемость бренда. 

‍

‍

Заключение

Профессия диджитал-маркетолога имеет все больше общего с информационными технологиями и все меньше — непосредственно с маркетингом. Чтобы сегодня вести успешные маркетинговые кампании, нужно пользоваться максимально эффективными и удобными инструментами автоматизации.

Специалисты агентства Start.Duck готовы помочь как бизнесу, так и независимым специалистам с интеграцией искусственного интеллекта в повседневную работу. Мы предлагаем и проверенные временем инструменты, и инновационные решения, которые только начинают применяться в маркетинге.