Рефлексия
Инновации в области автоматизации с помощью AI
Если вы хотите воспользоваться всеми преимуществами второй волны интеграции ИИ, обращайтесь к специалистам агентства Start.Duck. Наши специалисты помогут вам выбрать оптимальное решение, которое в кратчайшие сроки
Если вы уже используете искусственный интеллект в своей работе, то можете сами оценить эффект от его внедрения. В среднем, новая технология повышает уровень продуктивности бизнеса на 30–40%, а в некоторых отраслях вроде колл-центров, клиентской поддержки и подбора персонала — на все 60–80%. И это только начало. Эксперты говорят, что мы переживаем лишь первую волну внедрения ИИ и раскрыли порядка 5% его реального потенциала. В ближайшие 2–3 года начнется следующая волна, которая принесет еще более эффективные и интересные инновации. Какие именно? Об этом поговорим в сегодняшней статье.
1. Роботизированные процессные автоматизации
Представьте, что в вашей компании появился универсальный сотрудник. Он возьмется за любую работу — вам надо лишь научить его, показав процедуру выполнения задачи два-три раза. Именно так работают роботизированные процессные автоматизации (RPA). Вначале они учатся у людей, потом выполняют задание параллельно и постепенно переходят к полностью автономному режиму.
Один из лидеров в области RPA — румынско-американская компания UiPath. Она предложила банкам систему, которая обучается параллельно со скоринговыми специалистами. Внедрение такой технологии помогло клиентам на 80% сократить время рассмотрения кредитных заявок, уменьшив на 50% количество ошибок при обработке данных. RPA также постепенно начинают появляться в производстве, где искусственный интеллект уже управляет не абстрактными алгоритмами, а вполне реальными роботизированными станками.
2. Автоматизация рекрутинга
ИИ уже может анализировать резюме намного быстрее рекрутеров и выбирать идеальных сотрудников с точностью более 90%. Но платформа HireVue идет еще дальше. Она служит своеобразным «полиграфом» во время видеособеседований. Искусственный интеллект анализирует невербальные сигналы — скорость ответов, жесты, интонацию, выражение лица, частоту моргания и т.д. Благодаря этому рекрутер видит, когда собеседник говорит неправду, когда утаивает информацию, а когда сомневается в собственной пригодности для выполнения поставленных задач.
В кейсе Unilever платформа HireVue сократила время поиска, найма и адаптации сотрудников в 2 раза. Она на 18% повысила продуктивность новых работников и на 40% снизила затраты на рекрутинг. Инвестиции в подписку были возвращены с многократной прибылью.
3. Автоматизация юридических процессов
Юриспруденция — уникальная сфера деятельности. С одной стороны, она требует нечеловеческой машинной логики для правильного отслеживания всех взаимосвязей и устранения эмоциональных факторов. С другой, она не может обойтись без человека, который должен правильно и справедливо трактовать законы в соответствии с текущими обстоятельствами.
Компания LawGeex разработала платформу на основе искусственного интеллекта, которая автоматизирует анализ контрактов и других документов, сравнивая их с текущими законодательными стандартами и выявляя риски. Подписка на этот сервис помогла одной международной компании, которая пожелала сохранить инкогнито, сократить время на проверку контрактов с нескольких дней до нескольких часов. В конечном итоге это увеличило скорость заключения контрактов и повысило конкурентоспособность бизнеса, одновременно уменьшив количество ошибок из-за «человеческого фактора».
4. Автоматизация творческой деятельности
Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр живописи? Оказывается, да. Герой Вилла Смита из знаменитого фильма ошибался. Искусственный интеллект уже может выполнять креативные задачи — рисовать картины, составлять музыкальные композиции и создавать реалистичные видеоролики.
Конечно, речь идет не о моделях первой волны вроде знаменитых DALL-E или Midjourney. На следующей ступеньке эволюции стоит платформа Adobe Sensei, которая автоматизирует рутинные процессы в творчестве и графическом дизайне. Она может выполнять различные задачи, например:
- полностью заменять фон в фотографиях и видео;
- разрабатывать картины с нуля, ориентируясь на предпочтения целевой аудитории;
- корректировать неудачное освещение и другие ошибки операторов;
- дорисовывать недостающие части объектов, восстанавливая поврежденные файлы;
- имитировать различные оптические эффекты — долгую выдержку, широкую апертуру и т.д.
Разработчики утверждают, что их платформа в среднем экономит 40% времени графических дизайнеров, позволяя им сосредоточиться на действительно важных креативных задачах. Они также прогнозируют, что в будущем их решение значительно сократит затраты на продакшн фильмов, сделав качественный контент доступным каждому.
5. Предиктивное обслуживание
Искусственный интеллект может анализировать сотни факторов и предсказывать, когда та или иная деталь промышленного оборудования выйдет из строя. При этом он способен обходиться данными от минимального количества сенсоров, которые и так содержатся в современных роботизированных станках.
Отличный пример подает компания General Electric (GE). Она запустила пилотный проект на заводе, выпускающем энергетическое оборудование. Позднее аналогичные системы запустились на предприятиях, которые выпускают компоненты для аэрокосмической индустрии. Современное предсказывание поломок и реалистичный анализ срока службы оборудования помогли компании сократить время простоя конвейеров на 80% и уменьшить затраты на ремонт на 30%.
6. Полная персонализация сайтов
Эксперты говорят, что в обозримом будущем мы можем столкнуться с феноменом, когда каждый отдельный пользователь будет иметь «свой собственный интернет». Причина — в том, что сайты будут подстраиваться под предпочтения человека, меняя фоны, расположение функциональных элементов и даже цены в каталогах! Как к этому относиться — как к капиталистической киберпанковой антиутопии или социалистическому светлому будущему, решать вам.
Как бы там ни было, Amazon уже активно использует технологию гиперперсонализации. Алгоритмы компании изучают историю поведения компании на ее сайте и других ресурсах, согласных поделиться соответствующими данными. Они помогают составлять подборки предпочтительных товаров, запускать персонализированные акции и управлять ценами в режиме реального времени. Результат — повышение среднего чека на 35% и существенное увеличение базы лояльных покупателей.
7. Автоматизация логистики
За примером далеко ходить не надо. Та же компания Amazon автоматизировала свой склад в аризонском городе Финикс на 90%. Помещение оснащено сотнями сенсоров, магнитными дорожками и QR-кодами на полу. Искусственный интеллект принимает заказы в режиме реального времени и перестраивает маршруты движения машин до 4 раз в секунду. Такое решение помогло вполовину сократить затраты на обслуживание склада, а также на 50% ускорить сбор и отправку заказанных товаров.
В ближайшем будущем искусственный интеллект может выйти за пределы помещений и взяться за распределение товаров и ресурсов между отдаленными складами. Крупнейшие нефтяные компании мира вроде ExxonMobil, Shell и BP уже используют искусственный интеллект для оптимизации маршрутов движения танкеров, поездов и автомобильных цистерн. Они сокращают затраты в среднем на 12% и на 30% уменьшают количество проблем вроде утечки нефтепродуктов.
8. Искусственный интеллект в управлении кадрами (HR)
А может ли машина понять человека и создать для него максимально комфортные условия труда? Оказывается, да — это не сложнее, чем написать картину или сочинить симфонию. Например, платформа Workday позволяет анализировать эмоциональное состояние сотрудников, оценивая вероятность их увольнения, готовность к повышению и эффективность использования рабочего времени. Она предоставляет службе HR и руководителям возможные способы решения проблем и предварительно оценивает денежный результат от использования таких методов.
В будущем подобные платформы помогут компаниям перейти от реактивного управления персоналом к проактивному. Вместо «затыкания дыр» и спасения тонущего корабля, бизнес сможет выполнять ремонт на ходу:
- устанавливать оптимальный размер заработной платы;
- заранее искать новых работников;
- максимально эффективно использовать потенциал персонала.
Это даст положительный эффект как для бизнеса, так и для работников. Первый получит повышение производительности, а вторые — улучшение общей атмосферы в коллективе.
Заключение
Отдельные компании уже создают базу для второй волны внедрения искусственного интеллекта, разрабатывая новые технологические решения и тестируя их в практических сценариях. Как видим из приведенных выше примеров, ИИ позволяет оптимизировать многие бизнес-процессы, сократить затраты, повысить качество обслуживания и автоматизировать выполнение рутинных задач. Он может даже разбираться в сложных юридических вопросах и улучшать атмосферу в коллективе.
Если вы хотите воспользоваться всеми преимуществами второй волны интеграции ИИ, обращайтесь к специалистам агентства StartDuck. Мы постоянно мониторим актуальные тенденции в бизнесе и информационных технологиях, в частности, внедрении искусственного интеллекта. Наши специалисты помогут вам выбрать оптимальное решение, которое в кратчайшие сроки повысить эффективность ведения бизнеса и существенно улучшит финансовые результаты компании.