Развитие технологий, связанных с искусственным интеллектом, позволяет использовать его в различных сферах — начиная от развлечений и образования и заканчивая наукой и бизнесом. Все больше бизнес-руководителей различного уровня задумываются над тем, насколько будет эффективен искусственный интеллект в управлении предприятием. При этом в некоторых компаниях проводится успешное внедрение ИИ для оптимизации определенных рабочих процессов.

Преимущества использования AI в бизнесе:

• Увеличение эффективности. Благодаря ИИ удается существенно сократить время на обработку больших объемов данных. Кроме того, привлечение искусственного интеллекта для выполнения рутинной работы позволяет разгрузить сотрудников, чтобы направить их опыт для решения более сложных задач, требующих профессионального подхода.
• Оптимизация процессов. Это особенно актуально для компаний, работающих в сфере производства и продаж. Современные технологии искусственного интеллекта позволяют вести эффективные маркетинговые кампании, проводить презентации товаров, общаться с потенциальными клиентами, расширять целевую аудиторию и даже закрывать продажи.
• Повышение качества обслуживания. Использование ИИ увеличивает клиентоориентированность компании. В качестве примера можно привести чат-бот службы поддержки с ИИ, который ведет диалоги как живой человек, но доступен в режиме 24/7. При этом он отвечает точно, экспертно и лаконично, не навязывая свою точку зрения клиенту и не предлагая ненужные дополнительные услуги.

Указанные преимущества оценили владельцы бизнеса и руководители различных уровней, что привело к росту количества компаний, которые стали использовать искусственный интеллект в управлении персоналом и для оптимизации рабочих процессов. Согласно статистике, ежегодно наблюдается стабильная тенденция увеличения числа предприятий, в большей или меньшей степени внедряющих AI в свою работу.

Рассмотрим подробнее, что необходимо учесть при разработке стратегии внедрения ИИ в бизнес, а также то, какие шаги нужно предпринять, чтобы получить желаемый результат и не потерять квалифицированный персонал.

‍

Оценка бизнеса

Первый фактор — это оценка бизнеса. Здесь приоритетную роль играет целесообразность внедрения AI. Несмотря на то, что технологии с искусственным интеллектом обладают высокой адаптивностью и универсальностью, в некоторых случаях тратить на них дополнительные средства не имеет смысла, так как затраты никогда не окупятся или не принесут ощутимой выгоды.

Например, если у вас небольшой бизнес по розничной продаже нескольких категорий товаров, то максимум, на что стоит потратить средства, — это оплатить разработку чат-бота, который будет общаться с потенциальными клиентами в одном из популярных мессенджеров, отвечать на базовые вопросы, а также будет иметь форму для связи с платежными системами, чтобы принять оплату и закрыть продажу.

Совсем другое дело — крупная компания, занимающаяся логистикой, авиаперевозками, туристическим бизнесом или объединяющая указанные направления. В этом случае ИИ существенно упрощает различные процессы — начиная от оптимизации маршрутов для перевозки грузов и заканчивая продажей билетов на рейс или подбором туров.

Искусственный интеллект в государственном управлении — еще один пример интеграции передовых технологий. С помощью AI можно существенно сократить всевозможные бюрократические процессы и оптимизировать работу всех подразделений (например, органов регионального или местного управления). Использование ИИ также может привести к разумному сокращению чиновничьего аппарата, что в итоге снизит нагрузку на бюджет района, города или всей страны. 

‍

Определение целей и задач

Второй фактор построения стратегии задействования AI в бизнесе — определение целей и постановка задач. 

Для начала необходимо ответить на три базовых вопроса, которые дадут общую картину целесообразности внедрения AI-технологий в данный момент:

• Как ИИ поможет достичь конкретных бизнес-целей?
• Где планируется использование ИИ (и почему именно в этих направлениях)?
• Какие ресурсы и сколько времени потребуется для реализации проекта?

Если удалось получить конкретные и положительные ответы на все вопросы, значит, ваш бизнес готов к повышению эффективности с помощью AI-технологий. На этом этапе необходимо четко понимать, с какими рисками (финансовыми, репутационными) сопряжена интеграция новых решений и какие эффективные меры можно предпринять, чтобы их минимизировать.

Без определения конкретных целей и задач внедрение ИИ в рабочие процессы не только не принесет пользы, но и может поставить ваш бизнес на грань выживания. Речь идет о безвозвратной потере больших финансовых вложений, неправильной оптимизации, конфликте в коллективе, уменьшении клиентской базы и других негативных последствиях.

‍

Выбор оптимальных AI-решений

К преимуществам AI-технологий относится их универсальность и возможность адаптации к любому бизнес-направлению. Секрет успешной интеграции ИИ в бизнес — это выбор оптимального решения.

Для этого рассмотрите несколько наиболее подходящих вариантов, проанализируйте их сильные и слабые стороны, а главное — определите, насколько они будут целесообразны конкретно для вашего бизнеса с акцентом на ближнюю или среднесрочную перспективу. Стоит понимать, что затраты на внедрение AI в рабочий процесс будут довольно высокими, и чтобы их вернуть, потребуется время.

Выбирая оптимальный вариант, рассмотрите возможности его дальнейшей оптимизации и адаптации под другое направление. Например, если вы планируете использовать машинное зрение для упрощения чтения медицинских анализов, сможете ли вы в дальнейшем интегрировать этот инструмент в систему безопасности клиники или другого объекта.

‍

Пошаговая стратегия внедрения AI в бизнес

Для эффективного внедрения ИИ в бизнес потребуется рабочая стратегия, для реализации которой необходимо выполнить следующие шаги:

1. Планирование и реализация проекта.
2. Подготовка и обучение сотрудников.  
3. Интеграция AI в бизнес-проекты.
4. Оценка и оптимизация.

Рассмотрим каждый шаг подробнее.

‍

Планирование и реализация проекта

Любая успешная стратегия внедрения ИИ в определенные процессы начинается с планирования с последующей реализацией проекта. Для начала необходимо определиться, где именно будут использоваться технологии AI и какую реальную помощь они будут обеспечивать. 

После этого нужно выполнить все необходимые расчеты (технические и финансовые), которые дадут возможность анализа эффективности внедрения ИИ, а также покажут точки оптимизации.

‍

Подготовка и обучение сотрудников

Искусственный интеллект в управлении бизнес-процессами вызывает у сотрудников большинства компаний как минимум недоверие, а как максимум — страх остаться без работы. 

Например, онлайн-консультанты, операторы и менеджеры по продажам уверены, что ИИ сможет их полностью заменить. К этой категории могут присоединиться специалисты по логистике и даже некоторые руководители среднего звена, которые опасаются потерять работу из-за оптимизации определенных процессов (например, из-за сокращения части сотрудников и объединения нескольких подразделений в одно). 

Нередко отсутствие достоверной информации приводит к полному неприятию новых технологий со стороны коллектива, что может стать серьезной проблемой для руководителя и всего предприятия. 

Чтобы этого избежать, руководитель должен действовать следующим образом:

• Рассказать о своих планах. Это позволит исключить недопонимание и распространение слухов.
• Объяснить преимущества интеграции ИИ в некоторые процессы. При этом нужно делать упор на то, что сотрудники не потеряют работу, а, наоборот, часть рутинных действий возьмет на себя ИИ, а сотрудники займутся задачами, требующими профессионального подхода.
• Организовать обратную связь с подразделениями, где будет внедряться ИИ. Это поможет оперативно разрешать спорные ситуации, а также даст полное представление о том, с какими проблемами сталкивается то или иное подразделение при взаимодействии с AI.

Обязательный этап — обучение сотрудников и повышение их квалификации. Это позволит сгладить все переходные моменты во время внедрения ИИ в некоторые процессы и обеспечит максимально быструю адаптацию персонала к новым реалиям. Как итог — сохранение профильных специалистов, здоровая атмосфера в коллективе и высокая эффективность работы.

‍

Интеграция AI в бизнес-проекты

Интеграция ИИ в бизнес представляет собой практическую реализацию проекта. К этой стадии уже должно закончиться обучение персонала, а также должны быть готовы все инструменты, оборудование или другие необходимые решения (в зависимости от сферы деятельности компании).

Все, что осталось сделать, — это нажать на условную кнопку «старт», чтобы запустить проект в работу. В некоторых случаях может потребоваться дополнительное время для обкатки и настройки, особенно если речь идет о внедрении ИИ в несколько разных процессов, которые находятся в сложном взаимодействии друг с другом.

‍

Оценка и оптимизация

Финальная стадия эффективной стратегии внедрения AI — это оценка реальных показателей и оптимизация. После интеграции ИИ в определенные процессы необходимо регулярно проводить мониторинг, который определит эффективность работы новых технологий. 

Для сбора информации можно использовать различные методы — от технических показателей оборудования и финансовой отчетности за конкретный период до обратной связи с персоналом, взаимодействующим с новыми технологиями.

Своевременный анализ ситуации позволит выявить слабые и сильные места, чтобы в дальнейшем провести оптимизацию для увеличения эффективности работы.

‍

Выводы

Искусственный интеллект в управлении проектами, персоналом или рабочими процессами способен существенно улучшить эффективность любого бизнеса, оптимизировать затраты и расширить сферы влияния конкретной компании. 

Развитие современных технологий в сфере AI даст в перспективе серьезные преимущества тем бизнес-отраслям, которые будут первыми использовать новые разработки. Интеграция ИИ в бизнес-процессы требует серьезных затрат денег, времени и ресурсов. Однако они быстро окупятся благодаря повышению эффективности и открытию новых возможностей, которых не будет у ваших конкурентов.