Цитата

Нейросеть

Как использовать AI для лидогенерации: стратегии и инструменты

Искусственный интеллект умеет почти все, в том числе генерировать и обрабатывать лиды в диджитал-маркетинге. С его помощью вы можете значительно повысить эффективность ведения бизнеса и улучшить финансовые показатели компании. Разбираемся, какие стратегии и инструменты вам доступны.

1. Сбор лидов

По данным Fullstory, средний уровень отказов веб-сайтов колеблется от 24 до 70%. Это означает, что большая часть посетителей закроет ваш сайт, потратив на его изучение менее 10 секунд. Многие из них не вернутся никогда — они будут для вас не более чем цифрами в Google Analytics. И все же вы можете работать даже с ними.  

Source: https://cdn.prod.website-files.com/5f7ece8a7da656e8a25402bc/64998bfbc5eecec5b3ac11aa_AI%20for%20Lead%20Generation.webp

Превосходными инструментами для генерации лидов будут чат-боты на основе искусственного интеллекта. Вы можете запускать диалог или показывать всплывающее окно со ссылкой в тот момент, когда пользователь собирается уходить с сайта, поднимая курсор вверх. И вам необязательно ограничиваться шаблонной фразой «Уже уходите? У нас есть предложение!». Искусственный интеллект сгенерирует привлекательный призыв к действию, который будет учитывать известные на этом этапе характеристики посетителя, например, источник трафика.  

Инструменты для сбора лидов:

  1. Tidio.
  1. Watermelon.
  1. Customers.ai.

2. Сегментация лидов

Персонализация коммерческого предложения в среднем повышает его привлекательность для потенциальных клиентов на 50%. Она увеличивает как кликабельность рекламной кампании, так и коэффициент конверсии на 20–80% в зависимости от конкретной отрасли. Но чтобы персонализировать свои сообщения, вначале нужно понять, кому что отправлять, то есть провести сегментацию полученных лидов.  

9 Best AI Lead Generation Tools [Software] to Drive Sales
Source: https://1559785.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/1559785/hubfs/AI%20Tools%20Make%20Lead%20Generation%20Better%20-%204.jpg?width=688&height=388&name=AI%20Tools%20Make%20Lead%20Generation%20Better%20-%204.jpg

В диджитал-маркетинге принято сегментировать целевую аудиторию по полу, возрасту, источнику трафика, геолокации, типу устройства и другим очевидным характеристикам. Но искусственный интеллект может найти весьма неожиданные и очень эффективные признаки сегментации. Предиктивная аналитика позволяет ему связывать поведение людей онлайн с той информацией, которой они не делятся в цифровом пространстве. Например, ИИ может определить, что ваши клиенты в возрасте 25–35 лет, которые активно пользуются голосовыми ассистентами, являются владельцами автомобилей. Это позволит разработать для них очень выгодное предложение, получив высокий коэффициент конверсии.  

Инструменты для сегментации лидов:

  1. Smartlead.  
  1. Happier Leads.  
  1. Cellebrite.  

3. Разработка персонализированных предложений

Каким товаром заинтересуется клиент? Какой набор продуктов поможет увеличить средний чек? Какой скидки будет достаточно, чтобы заинтересовать большинство покупателей, не зарубая маржинальность на корню? Ответы на эти и многие другие вопросы готов предоставить AI.  Сервисы продуктовых рекомендаций опираются на поведение покупателя. Они изучают историю покупок, просмотренных страниц и кликов. Важно все, в том числе количество пролистанных фотографий в карточке товаров и время, в течение которого курсор парил над кнопкой «Добавить в корзину». С каждой дополнительной секундой, которую клиент проводит на сайте, точность подбора продуктов для него повышается.  

Product Recommendation Software | AI Recommendation Engine
Source: https://assets.peak.ai/app/uploads/2022/06/06135347/Recommender-hero-V3.png

Что касается ценообразования, то здесь возможности искусственного интеллекта еще шире. Он может изучать аналогичные предложения конкурентов и даже получать информацию о доступности товаров на складах поставщиков. Это позволяет с первого раза генерировать предложение, которое просто не может оставаться незамеченным.  Инструменты для продуктовых рекомендаций:

  1. Recombee.
  1. Dynamic Yield.  
  1. Care Cloud.  

Инструменты для AI-ценообразования:

  1. Reactev.  
  1. Accenture.  
  1. Sniffle.  

4. Автоматизация email-кампаний

Итак, мы имеем сегментированные лиды, а также персонализированные предложения для них. Остается только запустить рассылку. Но и на этом этапе есть потенциал для автоматизации маркетинговых кампаний, который можно реализовать при помощи искусственного интеллекта. Генеративные модели напишут идеальные заголовки, текстовые блоки и призывы к действию, опираясь на характеристики конкретного лида. Каждое письмо будет уникальным, даже если вы предлагаете тысяче клиентов одинаковые продукты с одинаковыми ценами.  

Source: https://act-on.com/wp-content/uploads/2023/06/AI-Blog-Graphic-100.webp

Более того, AI-сервис будет автоматически анализировать эффективность каждого письма, находя невидимые глазу опытного маркетолога закономерности. Он может экспериментировать, подбирая разные комбинации дизайна письма, стиля написания текста и коммерческих предложений. Несколько кампаний — и у вас в руках окажутся идеальные рассылки с высокими показателями эффективности. И для этого вовсе необязательно быть техническим или маркетинговым гением, достаточно иметь под рукой подходящий набор сервисов и уметь объединять их в один комплекс.  

Инструменты для автоматизации рассылок:

  1. Mailer Lite.
  1. MailChimp.  
  1. Omnisend.

5. Квалификация лидов

Аналитика — ключ к успеху бизнеса. Изучая движение клиентов по воронке продаж, можно оценивать, как те или иные характеристики влияют на вероятность совершения целевого действия. Учитывая, что клиенты могут иметь сотни характеристик, традиционные методы расчетов в этой сфере малоэффективны. Искусственный интеллект же может проводить миллиарды вычислений в секунду, проверяя абсолютно все взаимосвязи, даже те, которые кажутся невероятными.  

Microsoft increases sales by using AI for lead qualification - Inside Track  Blog
Source: https://www.microsoft.com/insidetrack/blog/uploads/prod/2023/05/8411_image002.jpg

Для квалификации лидов используется такая сфера применения AI, как предиктивная аналитика. Она позволяет предсказывать вероятность завершения конверсии еще на этапе сбора данных. Зная об этом, вы будете иметь ориентировочную ценность клиента и сможете разработать для него персонализированную маркетинговую кампанию. Этот процесс повторяется снова и снова — с каждой итерацией вы будете все лучше и лучше понимать свою целевую аудиторию.  

Инструменты для квалификации лидов:

  1. LeadMaster.  
  1. LeadIQ.
  1. OpenLead.  

Заключение

Генерация и обработка лидов — одна из сложнейших задач в диджитал-маркетинге. Именно поэтому так много разработчиков создают инструменты на основе искусственного интеллекта для ее решения. Благодаря AI-решениям можно запустить бизнес самостоятельно или с небольшой командой, автоматизировав почти всю воронку продаж. ИИ будет помогать на всех этапах — от сбора контактных данных до анализа результативности маркетинговых кампаний и принятия необходимых управленческих решений.  

У нас есть готовые решения для лидогенерации в любых отраслях и в любых масштабах бизнеса. Обращайтесь к специалистам агентства StartDuck, чтобы настроить идеальные воронки продаж и оптимизировать путь клиентов, значительно повысив уровень конверсии и удержания покупателей.