Управление персоналом (HR) долгое время считалось одной из самых «человеческих» отраслей бизнеса. Оно слабо поддавалось оптимизации — в нем использовались только отдельные инструменты, которые закрывали точечные потребности и давали небольшой эффект в масштабах всей компании. Причины такой ограниченной эффективности лежат на поверхности: управление персоналом требует человеческого участия и индивидуального рассмотрения каждого кейса. 

Но то, что не под силу традиционным компьютерным программам, входит в компетенцию искусственного интеллекта. Его появление запустило настоящую революцию в сфере подбора кадров и управления персоналом. Сегодня мы рассмотрим топовые решения, которые в ближайшее время станут ключевыми трендами отрасли. 

‍

Полностью автоматизированные рекрутеры

‍

‍

Если вы представляете небольшой стартап или малый бизнес, все функции отдела кадров может взять на себя искусственный интеллект вроде Talla или Fetcher AI. Они выполняют следующие задачи:

• сортировку резюме по ключевым признакам — опыту, уровню предыдущих компаний, качеству написания и т.д.;
• организацию собеседований — ИИ сверится с вашим Google-календарем, найдет в нем свободные «окошки» и предложит их на выбор кандидату — вам останется только дать подтверждение;
• анализ активности кандидата в социальных сетях — если она кардинально отличается от данных в резюме, система предупредит о несоответствии;
• помощь во время собеседования — искусственный интеллект способен анализировать невербальные сигналы и сообщать, когда кандидат нервничает или проявляет неуверенность в своих силах. 

Такое решение позволяет руководителю выполнять все функции отдела кадров и рекрутеров самостоятельно. Он может уделять найму персонала минимум времени, сосредотачиваясь на стратегических задачах. 

‍

Семантический поиск кандидатов

Работодатели уже довольно давно используют контекстную рекламу для поиска сотрудников, особенно на вакансии топового уровня, связанные с высокой зарплатой и серьезной ответственностью. Однако во многих сценариях она оказывается неэффективной из-за принципиально разного понимания ситуации бизнесом и кандидатом. Зачастую они используют разные ключевые слова и детали запросов, поэтому ни те, ни другие не получают ожидаемого результата. 

Онлайн-платформы вроде Phenom протягивают им руку помощи в виде семантического поиска. Они анализируют не только сам запрос кандидата, но и контекст. Изучая поведение пользователя, источник трафика, интент и другие параметры, эти системы подбирают идеальные результаты, повышая конверсию и предлагая только релевантные вакансии. В среднем, они сокращают время поиска кандидатов в 1,5–2,5 раза. 

‍

Оценка навыков на основе данных

Компания Virgin теряла 5,4 млн долларов в год из-за найма кандидатов с неподходящим уровнем навыков и знаний. В среднем, американские компании несут затраты в размере $5000 на одно рабочее место начального уровня и около $24 000 на одного сотрудника среднего звена из-за ошибок при найме. Снизить эти расходы помогают интеллектуальные платформы вроде Eightfold. Изучая внутренние рабочие процессы компании, они формируют список необходимых навыков намного эффективнее, чем кадровики, которые зачастую оторваны от реальной деятельности компании. 

Подобные системы также могут иметь инструменты для разработки тестов на профпригодность. Кроме того, они уточняют оценку, анализируя поведение кандидата при собеседовании и его цифровой след в интернете. Eightfold предлагает интересные решения и для управления существующим коллективом. Оценивая эффективность выполнения работы и наличие сопутствующих навыков (soft skills), программа позволяет составлять стратегии обучения персонала и эффективно управлять карьерными траекториями сотрудников, заранее планируя повышения. 

‍

Геймификация обучения

Многочисленные исследования показывают, что люди намного лучше усваивают знания и применяют их на практике, когда обучение организовано в игровой форме. Это даже не психология, а биология: вознаграждения за задания и участие в рейтингах активируют дофаминовую систему, которая отвечает за удовольствие и лояльность, в том числе к компании. 

Например, платформы Quizlet и Kahoot! используют такие игровые элементы:

• викторины с множественным выбором;
• игровые таблицы лидеров;
• таймеры для ответов;
• мгновенную обратную связь;
• соревнования между командами;
• награды и значки;
• визуализацию прогресса.

Искусственный интеллект позволяет специалистам HR разрабатывать подобные тесты, игры и другие инструменты обучения без глубокого погружения в тему, которое может отнять месяцы, если не годы. Он дает возможность составлять программы разного уровня — для начинающих, уверенных специалистов и даже экспертов, которые ищут способы повышения квалификации. 

‍

‍

Оптимизация гибридной и удаленной работы

Пандемия коронавируса запустила необратимый тренд — отток сотрудников из офисов. Он сохранился и после снятия законодательных ограничений. Сотни тысяч людей пожелали оставаться дома, даже если это означало некоторое снижение зарплаты и лишение нематериальных бонусов. С одной стороны, для бизнеса это означало повышение лояльности и уменьшение затрат на содержание офисов. С другой, организация труда в коллективе сильно осложнилась. 

Платформы вроде BambooHR помогают организовывать работу распределенных команд следующим образом:

• отслеживать затраты времени с детализацией по командам, задачам, проектам и рабочим местам;
• назначать ответственных за выполнение задач и проектов, регулярно получать отчетность;
• проводить виртуальные собрания с ведением протоколов;
• моментально получать обратную связь и оценки по тем или иным решениям;
• предоставлять новым сотрудникам помощь в период адаптации. 

Искусственный интеллект служит «цементом», который соединяет отдельные функции этих платформ и укрепляет их, позволяя получать лучшие результаты в долгосрочной перспективе. Он содержится в каждом модуле — анализирует продуктивность сотрудников, предупреждает о близких дедлайнах, конвертирует голос в текст и генерирует обучающие материалы на основе готовой базы знаний. 

‍

Мониторинг благополучия сотрудников

Эмоциональное выгорание называют одной из глобальных проблем XXI века и даже приравнивают к пандемии. Оно резко снижает качество жизни человека и провоцирует развитие различных заболеваний — как психических, так и телесных. Для бизнеса выгорание означает среднее снижение продуктивности на 15–45%, которое в креативных задачах может достигать 60–65%. Иными словами, никто не заинтересован в доведении сотрудников до эмоционального выгорания. 

Однако порог, за которым продуктивность превращается в выгорание, индивидуален для каждого человека. Чтобы предсказывать приближение к нему, компании нужно содержать штат психологов или же пользоваться искусственным интеллектом. ИИ может анализировать настроение человека по тональности электронных писем и внутренних коммуникаций. Даже незначительные колебания в производительности отдельного рабочего места могут служить для него сигналом к близкому выгоранию. 

Получив подобную информацию, руководитель может принять решение о снижении нагрузки, предоставлении компенсации или изменении атмосферы в коллективе. Программа подскажет ему, когда решения могут приниматься с расчетом на длительную перспективу, а когда они должны быть незамедлительными. 

‍

‍

Собеседования в дополненной реальности

Что мешает компаниям приглашать сотрудников на рабочие места вместо проведения собеседований? Идея кажется заманчивой, но в реальности она оказывается дорогой и неудобной — нарушается нормальная работа бизнеса, падает продуктивность сотрудников, снижается уровень конфиденциальности. 

Вместо этого можно организовывать цифровые копии рабочих мест в дополненной реальности. Это позволяет проводить максимально эффективные тесты на профессиональную пригодность будущих сотрудников. Вместо ответов на общие вопросы они будут выполнять рутинные задания, демонстрируя реальный уровень продуктивности. Технология достаточно нова и только проходит обкатку. Однако уже в ближайшее время ее могут взять на вооружение крупные компании. 

‍

Заключение

Искусственный интеллект произвел настоящую революцию в подборе кадров и управлении персоналом. Он помог автоматизировать те задачи, которые десятилетиями считались слишком «человеческими», чувствительными и индивидуальными, чтобы доверять их машине. Сегодня в небольших предприятиях руководитель может самостоятельно выполнять всю работу кадровика, не отвлекаясь от стратегических аспектов управления. А крупные корпорации могут существенно сокращать затраты на содержание HR-служб. 

Если вы хотите повысить продуктивность отдела кадров и рекрутеров, обращайтесь к специалистам агентства Start.Duck. У нас есть много идей, которые способны значительно повысить продуктивность и конкурентоспособность вашей компании в текущем бизнес-климате. Мы разрабатываем каждый проект индивидуально, с учетом потребностей конкретного клиента, особенностей его персонала, отрасли и целевой аудитории. Это позволяет внедрять новые технологии с минимальным сопротивлением, получая быструю отдачу от инвестиций в искусственный интеллект.